FPGA图像处理

FPGA图像处理使用专用硬件执行计算密集型的视频和图像处理，提供低延迟和高吞吐量的计算。这些技术通常包括对进入的视频流进行预处理，以便在软件或网络中进行进一步处理深入学习网络．

你可以用MATLAB^®和仿真软金宝app件^®一起探讨FPGA图像处理算法的实现选项。选项包括硬件和软件之间的分区，添加硬件微架构，以及定点量化．在每个步骤中，您都可以模拟新版本，并将结果与参考算法进行比较。

快速入门，使用硬件验证的FPGA图像处理块、示例设计和实用程序视觉HDL工具箱™．您可以使用这些块来设计、探索和模拟FPGA图像处理算法，而无需编写HDL代码。

硬件验证的FPGA图像处理块包括:

• 边缘和角点检测
• 双边和中值滤波
• 转换，如颜色空间，色度重采样，伽马校正，和鸟瞰图
• 形态上的闭合、打开、扩张和侵蚀
• 实用程序，如行缓冲区、像素流对齐器和ROI选择器

因为FPGA的图像处理操作在一个的像素，许多这些块本质上支持处理金宝app多个像素或多个组件并行执行。这允许您快速探索不同并行级别的好处和成本。

在运行了足够的模拟以验证FPGA图像处理算法满足所需的功能和性能之后，可以使用高密度脂蛋白编码器™生成可合成的VHDL或Verilog用于部署。