负荷预测

电力公司依靠准确的电力负荷预测来降低财务风险，优化运行效率和可靠性。

关键负荷预测任务包括:

• 从地区电力批发市场自动获取数据
• 使用非线性回归、非参数和自定义模型神经网络技术
• 用天气、季节性、负荷、燃料价格和电价等历史预测因素校准模型
• 部署和集成负荷预测算法到企业系统

有关在单个建模环境中执行这些任务的详细信息，请参见MATLAB^®。