基于MATLAB的文本挖掘

文本挖掘是指使用数据分析技术搜索文本数据中的模式，包括导入、探索、可视化以及将统计和机器学习算法应用于文本数据。

人工阅读和排序大量文本对人类来说是无法忍受的；MATLAB^®可以高效地自动化流程，让您能够与数据交互并可视化数据，以识别模式、趋势和复杂的关系，这些都是您无法找到的。

文本挖掘用于派生定量统计在大型非结构化文本集上，文档中的主题使用主题建模，定性推断与情绪分析，和其他有价值的信息。文本挖掘用于金融、制造业、信息技术和许多其他行业。应用包括：

• 计算文档中单词或短语的频率并执行数据分析
• 根据积极或消极的情绪自动对评论进行分类
• 基于传感器和文本日志数据制定预测性设备维护计划

要了解有关使用文本挖掘从文本数据中获取洞察的更多信息，请参阅文本分析工具箱™和统计和机器学习工具箱™.