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par

平行为了-环形

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句法

parfor LoopVar = InitVal:EndVal;语句;结尾
parfor (LoopVar = InitVal:EndVal, NumThreads);语句;结尾

描述

例子

parLoopVar=initval.：EndVal;陈述;结尾在生成的MEX函数中或在C / C ++代码中创建一个循环，该循环在共享内存多核平台上并行运行。

这par循环执行陈述的值LoopVar之间的initval.和Endval．LoopVar指定递增1的整数值的向量。

例子

Parcol（LoopVar=initval.：EndVal那NumThreads）;陈述;结尾最大使用NumThreads创建并行时的线程为了循环。

例子

全部折叠

为a生成mex函数par-循环在最大可用内核数上执行。

写一个MATLAB®功能，test_parfor，它调用快速傅里叶变换函数，fft， 在一个par循环。因为循环迭代并行运行，所以该评估可以比类似的更快完成为了循环。

函数一个= test_parfor％＃codegen.A = =（10,256）;r = rand（10,256）;parI = 1:10 a(I，:) = real(fft(r(I)));结尾结尾

生成MEX功能test_parfor．在Matlab命令行，输入：

Codegen.test_parfor

Codegen.生成一个MEX函数，test_parfor_mex，在当前文件夹中。

运行mex函数。在Matlab命令行，输入：

test_parfor_mex

MEX函数使用可用的核心运行。

对象的MEX函数生成时，指定最大线程数par循环。

写一个MATLAB函数，specify_num_threads，使用输入，你的最大线程数par循环。

函数y = specify_num_threads (u)％＃codegen.y = 1 (1100);％U指定最大线程数par（i = 1：100，u）y（i）= i;结尾结尾

生成MEX功能specify_num_threads．利用-ARGS 0.指定输入的类型。在Matlab命令行，输入：

％-args 0指定输入U是标量级% u被代码生成器类型转换为整数Codegen.报告specify_num_threads-  args.0.

Codegen.生成一个MEX函数，specify_num_threads_mex.，在当前文件夹中。

运行MEX函数，指定它在最多四个线程上并行运行。在Matlab命令行，输入：

specify_num_threads_mex（4）

生成的MEX函数最多可以在四个核上运行。如果可用核少于4个，则MEX函数在调用时运行在可用核的最大数量上。

在生成MEX函数之前禁用并行化par循环。

写一个MATLAB函数，test_parfor，它调用快速傅里叶变换函数，fft， 在一个par循环。

函数一个= test_parfor％＃codegen.A = =（10,256）;r = rand（10,256）;parI = 1:10 a(I，:) = real(fft(r(I)));结尾结尾

生成MEX功能test_parfor．禁用OpenMP的使用Codegen.不会生成可以在多个线程上运行的MEX函数。

Codegen.- o禁用:OpenMPtest_parfor

Codegen.生成一个MEX函数，test_parfor_mex，在当前文件夹中。

运行mex函数。

test_parfor_mex

MEX函数在单个线程上运行。

如果禁用并行化，Matlab Coder™对待par- 乐队为了循环。该软件生成一个在单个线程上运行的MEX函数。禁用并行化以比较生成的MEX函数或C/ c++代码的串行和并行版本的性能。您还可以禁用并行化以调试并行版本的问题。

输入参数

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初始值为的循环索引变量initval.和最终价值是EndVal．

循环索引变量的初始值，Loopvar．与EndVal，指定par范围向量，必须是表格M：N.．

循环索引变量的最终值，LoopVar．与initval.，指定par范围向量，必须是表格M：N.．

在MATLAB中执行的一系列命令par循环。

如果在同一行中有多个语句，请用分号分隔它们。例如:

par我= 1:10 arr（i）= rand（）;arr（i）= 2 * arr（i）-1;结尾

要使用的最大线程数。如果指定上限，Matlab编码器即使有其他核心可用，也不多使用此号码。如果您要求更多的线程，而不是可用核心的数量，Matlab编码器使用呼叫时可用的最大核心数。如果循环迭代少于线程，则某些线程不执行任何工作。

如果par-loop无法在多个线程上运行（例如，如果只有一个核心或可用NumThreads是0），Matlab编码器以串行方式执行循环。

限制

  • 您必须使用支持开放式多处理（OpenMP）应用程序界面的编金宝app译器。看金宝app支持的编译器．如果使用不支持OpenMP的编译器，金宝appMatlab编码器对待par- 乐队为了循环。在生成的MEX函数或C/ c++代码中，循环迭代在单个线程上运行。

  • OpenMP应用程序接口与JIT MEX编译不兼容。看JIT编译不支持OpenMP金宝app．

  • 不要在里面使用下列结构par循环:

    • 您无法使用外在功能编码器.Extrinsic.在一个par循环。

    • 您无法在A内写入全局变量par循环。

    • Matlab编码器不支持使用金宝appcoder.ceval减少。例如，您无法为以下内生成代码par-环形：

      pari = 1：4 y = coder.ceval（'mycfcn', y,我);结尾
      相反，编写一个本地函数来调用C代码使用coder.ceval并致电这个功能par循环。例如:
      pari = 1:4 y = callMyCFcn(y,i);结尾函数y = callmycfcn（y，i）y = coder.ceval（“mCyFcn”， 义）;结尾

    • 你不能使用varargin.或varargout在par循环。

  • 环索引的类型必须通过目标硬件上的整数类型表示。使用生成的代码中不需要多字类型的类型。

  • par对于独立的代码生成，需要使用工具链方法来构建可执行文件或库。不要更改导致代码生成器使用模板生成文件方法的设置。看项目或配置正在使用模板makefile．

有关综合限制清单，请参阅限制．

提示

  • 用一个par- 辛：

    • 您需要许多简单计算的循环迭代。par将循环迭代划分为组，以便每个线程可以执行一组迭代。

    • 循环迭代需要很长时间才能执行。

  • 不要使用par当你的循环中的一个迭代依赖于其他迭代的结果时。

    略读是这条规则的一个例外。一个减少变量累积依赖于所有迭代的值，但与迭代顺序无关。

  • 输入论点NumThreads设置OpenMP.num_threads（）生成的代码中的子句。OpenMP还支持通过设金宝app置环境变量全局限制C / C ++中的线程数OMP_NUM_THREADS或使用omp_set_num_threads ()．有关更多信息，请参阅openMP规范。https://www.openmp.org/specifications/

也可以看看

职能

话题

介绍了R2012b

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