主要内容gydF4y2Ba

图像去模糊gydF4y2Ba

图像的模糊,或退化,可以由许多因素引起:gydF4y2Ba

  • 运动图像捕获过程中,相机,或者使用长时间曝光时,话题gydF4y2Ba

  • 使用广角镜头失焦光学,大气湍流,或短曝光时间,减少光子捕获的数量gydF4y2Ba

  • 共焦显微镜的散射光畸变gydF4y2Ba

模糊或退化的图像可以近似描述这个方程gydF4y2Bag = Hf + ngydF4y2Ba。gydF4y2Ba

ggydF4y2Ba

模糊的图像gydF4y2Ba

HgydF4y2Ba

扭曲操作符,也称为gydF4y2Ba点扩散函数gydF4y2Ba(PSF)。在空间域,PSF描述了光学系统模糊的程度(传播)的光。PSF的傅里叶反变换光学传递函数(传递)。在频域中,传递描述响应的线性,position-invariant系统一个脉冲。传递的傅里叶变换的点扩散函数(PSF)。扭曲操作符,当与图像卷积,创造了失真。失真引起的点扩散函数只是一种类型的失真。gydF4y2Ba

fgydF4y2Ba

最初的真实形象gydF4y2Ba

请注意gydF4y2Ba

图像gydF4y2BafgydF4y2Ba是不存在的。这张图片代表你会如果你有完美的图像采集条件。gydF4y2Ba

ngydF4y2Ba

加性噪声,在图像采集过程中,介绍了腐蚀的形象gydF4y2Ba

基于这个模型,由模糊变清晰的基本任务是deconvolve PSF的模糊图像,准确描述了失真。反褶积是扭转卷积的效果的过程。gydF4y2Ba

请注意gydF4y2Ba

解模糊图像的质量主要取决于知识的PSF。gydF4y2Ba

这个例子说明,需要一个清晰的形象,故意模糊了卷积PSF。这个例子使用了gydF4y2BafspecialgydF4y2Ba函数创建一个模拟的PSF运动模糊,指定像素的模糊的长度,(gydF4y2BaLEN = 31gydF4y2Ba),角的模糊度(gydF4y2Baθ= 11gydF4y2Ba)。一旦创建了PSF,例子使用了gydF4y2BaimfiltergydF4y2Ba函数PSF与原图像进行卷积,gydF4y2Ba我gydF4y2Ba创建模糊图像,gydF4y2Ba模糊gydF4y2Ba。如何由模糊变清晰的反向过程,使用相同的图片,看到的gydF4y2Ba使用维纳滤波解模糊图像gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

我= imread (gydF4y2Ba“peppers.png”gydF4y2Ba);我= (60 + [1:256],222 + (1:256):);gydF4y2Ba%作物图像gydF4y2Ba图;imshow(我);标题(gydF4y2Ba的“原始图像”gydF4y2Ba);gydF4y2Ba

一个明确的RGB图像。gydF4y2Ba

LEN = 31;θ= 11;PSF = fspecial (gydF4y2Ba“运动”gydF4y2Ba兰,θ);gydF4y2Ba%创建PSFgydF4y2Ba模糊= imfilter (PSF,我gydF4y2Ba“圆”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba“conv”gydF4y2Ba);图;imshow(模糊);标题(gydF4y2Ba“模糊图像”gydF4y2Ba);gydF4y2Ba

与模拟运动模糊图像。gydF4y2Ba

去模糊函数gydF4y2Ba

工具箱包括四个去模糊函数,这里列出的顺序复杂性。所有函数接受一个PSF和模糊图像作为他们的主要参数。gydF4y2Ba

deconvwnrgydF4y2Ba

实现了最小二乘解。你应该提供一些信息噪音减少可能的噪声放大在由模糊变清晰。看到gydF4y2Ba使用维纳滤波解模糊图像gydF4y2Ba为更多的信息。gydF4y2Ba

deconvreggydF4y2Ba

实现了一个约束最小二乘解,你可以限制输出图像(平滑度要求是默认的)。你应该提供一些信息噪音减少可能的噪声放大在由模糊变清晰。看到gydF4y2Ba使用正规化滤波器解模糊图像gydF4y2Ba为更多的信息。gydF4y2Ba

deconvlucygydF4y2Ba

实现了一个加速,阻尼Lucy-Richardson算法。这个函数执行多个迭代,利用优化技术和泊松统计数据。你不需要提供损坏的加性噪声图像的信息。看到gydF4y2Ba适应Lucy-Richardson反褶积对各种图像扭曲gydF4y2Ba为更多的信息。gydF4y2Ba

deconvblindgydF4y2Ba

实现了盲反褶积算法,没有知识的执行由模糊变清晰的PSF。你作为一个参数传递初始猜测的PSF。的gydF4y2BadeconvblindgydF4y2Ba函数返回一个恢复PSF除了恢复图像。实现使用相同的阻尼和迭代模型gydF4y2BadeconvlucygydF4y2Ba函数。看到gydF4y2Ba适应盲反褶积对各种图像扭曲gydF4y2Ba为更多的信息。gydF4y2Ba

使用由模糊变清晰的功能时,请注意以下几点:gydF4y2Ba

  • 去模糊是一个迭代的过程。您可能需要多次重复的去模糊过程,不同的参数指定的去模糊函数与每个迭代,直到你达到一个图像,基于信息的局限性,是最好的近似原始的场景。在这个过程中,你必须做出大量的判断是否新发现的特性在图像特征的原始场景或简单的工件由模糊变清晰的过程。gydF4y2Ba

  • 为了避免“振铃”解模糊图像,您可以使用gydF4y2BaedgetapergydF4y2Ba函数传递前预处理图像去模糊的功能。看到gydF4y2Ba避免在解模糊图像振铃gydF4y2Ba为更多的信息。gydF4y2Ba

  • 关于创建自己的去模糊函数的更多信息,请参阅gydF4y2Ba创建自己的去模糊函数gydF4y2Ba。gydF4y2Ba