用卷积平滑数据

您可以使用卷积来平滑包含高频成分的二维数据。

创建2-D数据山峰函数，并绘制各等高线水平上的数据。

Z =峰(100);水平= 7:1:10;轮廓(Z,水平)

在数据中注入随机噪声，绘制噪声轮廓。

Znoise = Z + rand(100) - 0.5;轮廓(Znoise水平)

的conv2函数将二维数据与指定的内核进行卷积，该内核的元素定义了如何删除或增强原始数据的特征。内核不必与输入数据的大小相同。小尺寸的内核可以足够平滑仅包含少量频率成分的数据。更大尺寸的内核可以为调谐频率响应提供更高的精度，从而产生更平滑的输出。

定义一个3乘3的内核K和使用conv2来平滑嘈杂的数据Znoise．绘制平滑的轮廓。的“相同”选项conv2使输出的大小与输入相同。

K = (1/9) * 1 (3);Zsmooth1 = conv2 (Znoise K“相同”）;轮廓(Zsmooth1水平)

用5 × 5的内核平滑噪声数据，并绘制新的轮廓。

K = (1/25) * 1 (5);Zsmooth2 = conv2 (Znoise K“相同”）;轮廓(Zsmooth2水平)

另请参阅

conv2|conv|过滤器|smoothdata

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