筛选

一维数字滤波器

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语法

y =过滤器（b，a，x）

y =滤波器（b，a，x，zi）

y =过滤器(b, a, x,子,暗)

(y, zf) =过滤器(＿＿＿）

描述

例子

y=过滤器（b，一个，x）过滤输入数据x使用一个理性的传递函数由分子和分母系数定义b和一个．

如果(1)不等于1,然后筛选通过归一化滤波器系数(1)．因此,(1)必须是零。

如果x是向量吗筛选将过滤的数据返回为与相同尺寸的向量x．
如果x是一个矩阵，那么筛选沿着第一维作用，并返回每列的过滤数据。
如果x是一个多维数组，然后是一个多维数组筛选沿着第一个阵列维度，其尺寸不等于1。

例子

y=过滤器（b，一个，x，zi.）使用初始条件zi.用于筛选器延迟。的长度zi.必须平等max(长度(a)、(b)) 1．

例子

y=过滤器（b，一个，x，zi.，昏暗的）沿着维度行事昏暗的．例如，如果x是一个矩阵，那么过滤器(b, a, x,子,2)返回每行的过滤数据。

例子

［y，ZF.] =过滤器（＿＿＿）也返回最后的条件ZF.过滤延迟，使用任何先前的语法。

例子

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移动平均过滤器

打开直播脚本

移动平均滤波器是用于平滑噪声数据的常用方法。此示例使用筛选函数沿数据向量计算平均值。

创建一个由随机噪声损坏的正弦数据的一个100乘100行向量。

t = linspace(π-π,100);rng默认％初始化随机数生成器X = SIN（T）+ 0.25 * RAND（尺寸（t））;

移动平均滤波器滑动长度窗口 $w 我 n d o w 年代我 z e$ 沿数据，计算每个窗口中包含的数据的平均值。以下差分方程定义了向量的移动平均滤波器 $x$ ：

$y （ n ）＝ \frac{1}{w 我 n d o w 年代我 z e} （ x （ n ） + x （ n - 1 ） + ．．． + x （ n - （ w 我 n d o w 年代我 z e - 1 ）））．$

对于5的窗口大小，计算Rational Transfer函数的分子和分母系数。

Windowsize = 5;b =（1 / windowsize）*那些（1，Windowsize）;a = 1;

找到数据的移动平均值并将其识别为原始数据。

y =滤波器（b，a，x）;绘图（t，x）持有在情节（T，Y）传奇（输入数据的，'过滤数据'）

图中包含一个轴对象。轴对象包含2个类型的物体。这些对象表示输入数据，过滤数据。

滤波器矩阵行

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这个例子用下面的有理传递函数过滤数据矩阵。

$H （ z ）＝ \frac{b （ 1 ）}{一个（ 1 ） + 一个（ 2 ） z^{- 1}} ＝ \frac{1}{1 - 0 ． 2 z^{- 1}}$

创建一个2 × 15的随机输入数据矩阵。

rng默认％初始化随机数生成器x =兰德(15);

定义合理传递函数的分子和分母系数。

B = 1;a = [1-0.2];

将传递函数应用于x并返回每行的1-D数字滤波器。对滤波数据绘制第一行原始数据。

y =滤波器（b，a，x，[]，2）;t = 0：长度（x）-1;%指数向量plot（t，x（1，:)）持有在plot（t，y（1，:)）图例（输入数据的，'过滤数据'） 标题（的第一行）

图中包含一个轴对象。具有标题第一行的轴对象包含2个类型的2个对象。这些对象表示输入数据，过滤数据。

根据过滤后的数据绘制第二行输入数据。

图绘图（t，x（2，:)）持有在plot（t，y（2，:)）传奇（输入数据的，'过滤数据'） 标题（“第二行”）

图中包含一个轴对象。标题为Second Row的axis对象包含2个类型为line的对象。这些对象表示输入数据，过滤数据。

分段过滤数据

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使用过滤器延迟的初始和最终条件来过滤节中的数据，特别是在考虑内存限制的情况下。

生成一个大的随机数据序列，并将其分成两段，X1和X2.．

x = randn (10000 1);x1 = x (1:5000);x2 = x(5001:结束);

整个序列，x，是垂直串联X1和X2.．

定义Rational Transfer功能的分子和分母系数，

$H （ z ）＝ \frac{b （ 1 ） + b （ 2 ） z^{- 1}}{一个（ 1 ） + 一个（ 2 ） z^{- 1}} ＝ \frac{2 + 3. z^{- 1}}{1 + 0 ． 2 z^{- 1}} ．$

B = [2,3];a = [1,0.2];

筛选子序列X1和X2.一次一个。输出过滤后的最终条件X1将过滤器的内部状态存储在第一段末尾。

[y₁,zf] =过滤器(b, a, x1);

使用最终条件过滤X1作为过滤第二段的初始条件，X2.．

Y2 =滤波器（B，A，X2，ZF）;

Y1.过滤的数据是从X1,Y2.过滤的数据是从X2.．整个过滤序列是垂直连接的Y1.和Y2.．

同时过滤整个序列进行比较。

y =滤波器（b，a，x）;Isequal（Y，[Y1; Y2]）

ans =逻辑1

输入参数

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`b`- - - - - -有理传递函数的分子系数
向量

分子系数的理性的传递函数，指定为向量。

数据类型：双倍的|单身的|INT8.|INT16|INT32.|INT64.|uint8.|uint16|UINT32.|UINT64|逻辑
复数的支持:金宝app是的

`一个`- - - - - -有理传递函数的分母系数
向量

分母系数理性的传递函数，指定为向量。

数据类型：双倍的|单身的|INT8.|INT16|INT32.|INT64.|uint8.|uint16|UINT32.|UINT64|逻辑
复数的支持:金宝app是的

`x`- - - - - -输入数据
向量|矩阵|多维数组

输入数据，指定为向量、矩阵或多维数组。

数据类型：双倍的|单身的|INT8.|INT16|INT32.|INT64.|uint8.|uint16|UINT32.|UINT64|逻辑
复数的支持:金宝app是的

`zi.`- - - - - -过滤延迟的初始条件
`[]`（默认）|向量|矩阵|多维数组

过滤延迟的初始条件，指定为向量，矩阵或多维数组。

如果zi.是矢量，那么它的长度必须是max(长度(a)、(b)) 1．
如果zi.是一个矩阵还是多维数组，那么前导维的大小必须是max(长度(a)、(b)) 1．每个剩余尺寸的大小必须与相应维度的大小匹配x．例如，考虑使用筛选沿第二维度(昏暗= 2)的一个3 × 4 × 5数组x．阵列zi.必须有尺寸[max(长度(a)、(b)) 1] -BY-3-BY-5。

由此指定的默认值[]，将所有过滤器延迟初始化为零。

数据类型：双倍的|单身的|INT8.|INT16|INT32.|INT64.|uint8.|uint16|UINT32.|UINT64|逻辑
复数的支持:金宝app是的

`昏暗的`- - - - - -操作方向尺寸
正整数标量

要操作的维数，指定为正整数标量。如果没有指定值，则默认为大小不等于1的第一个数组维度。

考虑二维输入阵列，x．

如果昏暗= 1,然后过滤器(b, a, x,子,1)沿着行工作x并返回应用于每列的过滤器。
如果昏暗= 2,然后过滤器(b, a, x,子,2)沿着列的工作x并返回应用于每行的过滤器。

如果昏暗的大于ndims（x）,然后筛选返回x．

数据类型：双倍的|单身的|INT8.|INT16|INT32.|INT64.|uint8.|uint16|UINT32.|UINT64|逻辑

输出参数

全部折叠

`y`——过滤数据
矢量|矩阵|多维数组

过滤数据，返回为矢量，矩阵或多维数组与输入数据相同的大小，x．

如果x是类型单身的,然后筛选本机计算在单一精度，和y也是类型的单身的．否则,y作为类型返回双倍的．

数据类型：双倍的|单身的

`ZF.`- 过滤延迟的最终条件
矢量|矩阵|多维数组

过滤延迟的最终条件，返回为向量，矩阵或多维数组。

如果x是向量吗ZF.列向量是长度的吗max(长度(a)、(b)) 1．
如果x是矩阵或多维数组，然后是ZF.是长度的一系列列矢量max(长度(a)、(b)) 1，以便在ZF.等于x．例如，考虑使用筛选沿第二维度(昏暗= 2)的一个3 × 4 × 5数组x．阵列ZF.有大小max(长度(a)、(b)) 1] -BY-3-BY-5。

数据类型：双倍的|单身的

提示

使用筛选用来的功能b来自FIR滤波器的系数，使用y =过滤器(b, 1, x)．
如果您有信号处理工具箱™，请使用y =过滤器（D，x）过滤输入信号x与A.digitalFilter(信号处理工具箱)对象d．生成d根据频率响应规范，使用设计档案(信号处理工具箱)．
看到数字过滤(信号处理工具箱)有关过滤函数的更多信息。

参考

Oppenheim, Alan V.， Ronald W. Schafer, and John R. Buck。离散时间信号处理．上部鞍河，新罕布什尔州：Prentice-Hall，1999。

扩展能力

高大的数组
使用具有大于内存容量的行数的数组进行计算。

使用说明和限制：

两个输出语法[y, zf] =过滤器(___)不支持什么时候金宝appDIM> 1．

有关更多信息，请参见高大的数组．

C / C ++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

使用说明和限制：

如果提供，昏暗的必须是常数。
看到工具箱函数代码生成的可变大小限制（MATLAB编码器）．

GPU代码生成
使用GPU编码器™生成NVIDIA®GPU的CUDA®代码。

使用说明和限制：

如果提供，昏暗的必须是常数。
看到工具箱函数代码生成的可变大小限制（MATLAB编码器）．

基于线程的环境
使用MATLAB®在后台运行代码`Backgroundgool.`或使用并行计算工具箱™加速代码`ThreadPool`．

这个函数完全支持基于线程的环境。金宝app有关更多信息，请参见在线程环境中运行MATLAB函数．

GPU阵列
使用并行计算工具箱™在图形处理单元（GPU）上运行，加速代码。

使用说明和限制：

金宝app支持的语法：
y =过滤器（b，a，x）
y =滤波器（b，a，x，[]，dim）
[y，zf] =滤波器（b，a，x，zi）
(Y, zf) =过滤器(B, A, X,子,暗)
一个必须不超过10个元素。如果一个不是标量B有超过10个元素，然后输入参数zi.输出参数ZF.不受支持。金宝app
y =过滤器（D，x）支持金宝appdigitalFilter对象d和GPUARRAY.输入x．对IIR滤波器,digitalFilter对象将滤波器系数存储为二阶分段(SOS)矩阵。对于一个GPUARRAY.输入时，不需要将SOS矩阵转换为aGPUARRAY.．

有关更多信息，请参见在GPU上运行MATLAB函数（并行计算工具箱）．

分布式阵列
使用并行计算工具箱™分区跨越群集的组合存储器的大阵列。

此功能完全支持分布式数组。金宝app有关更多信息，请参见使用分布式阵列运行MATLAB函数（并行计算工具箱）．

另请参阅

conv|Filter2.

主题

过滤数据

之前介绍过的R2006a

筛选

语法

描述

例子

移动平均过滤器

滤波器矩阵行

分段过滤数据

输入参数

`b`- - - - - -有理传递函数的分子系数
向量

`一个`- - - - - -有理传递函数的分母系数
向量

`x`- - - - - -输入数据
向量|矩阵|多维数组

`zi.`- - - - - -过滤延迟的初始条件
`[]`（默认）|向量|矩阵|多维数组

`昏暗的`- - - - - -操作方向尺寸
正整数标量

输出参数

`y`——过滤数据
矢量|矩阵|多维数组

`ZF.`- 过滤延迟的最终条件
矢量|矩阵|多维数组

更多关于

合理转移功能

提示

参考

扩展能力

高大的数组
使用具有大于内存容量的行数的数组进行计算。

C / C ++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

GPU代码生成
使用GPU编码器™生成NVIDIA®GPU的CUDA®代码。

基于线程的环境
使用MATLAB®在后台运行代码`Backgroundgool.`或使用并行计算工具箱™加速代码`ThreadPool`．

GPU阵列
使用并行计算工具箱™在图形处理单元（GPU）上运行，加速代码。

分布式阵列
使用并行计算工具箱™分区跨越群集的组合存储器的大阵列。

另请参阅

主题

MATLAB文件

金宝app

与Matlab引入深度学习

筛选

语法

描述

例子

移动平均过滤器

滤波器矩阵行

分段过滤数据

输入参数

b- - - - - -有理传递函数的分子系数向量

一个- - - - - -有理传递函数的分母系数向量

x- - - - - -输入数据向量|矩阵|多维数组

zi.- - - - - -过滤延迟的初始条件[]（默认）|向量|矩阵|多维数组

昏暗的- - - - - -操作方向尺寸正整数标量

输出参数

y——过滤数据矢量|矩阵|多维数组

ZF.- 过滤延迟的最终条件矢量|矩阵|多维数组

更多关于

合理转移功能

提示

参考

扩展能力

高大的数组使用具有大于内存容量的行数的数组进行计算。

C / C ++代码生成使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

GPU代码生成使用GPU编码器™生成NVIDIA®GPU的CUDA®代码。

基于线程的环境使用MATLAB®在后台运行代码Backgroundgool.或使用并行计算工具箱™加速代码ThreadPool．

GPU阵列使用并行计算工具箱™在图形处理单元（GPU）上运行，加速代码。

分布式阵列使用并行计算工具箱™分区跨越群集的组合存储器的大阵列。

另请参阅

主题

MATLAB文件

金宝app

与Matlab引入深度学习

`b`- - - - - -有理传递函数的分子系数
向量

`一个`- - - - - -有理传递函数的分母系数
向量

`x`- - - - - -输入数据
向量|矩阵|多维数组

`zi.`- - - - - -过滤延迟的初始条件
`[]`（默认）|向量|矩阵|多维数组

`昏暗的`- - - - - -操作方向尺寸
正整数标量

`y`——过滤数据
矢量|矩阵|多维数组

`ZF.`- 过滤延迟的最终条件
矢量|矩阵|多维数组

高大的数组
使用具有大于内存容量的行数的数组进行计算。

C / C ++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

GPU代码生成
使用GPU编码器™生成NVIDIA®GPU的CUDA®代码。

基于线程的环境
使用MATLAB®在后台运行代码`Backgroundgool.`或使用并行计算工具箱™加速代码`ThreadPool`．

GPU阵列
使用并行计算工具箱™在图形处理单元（GPU）上运行，加速代码。

分布式阵列
使用并行计算工具箱™分区跨越群集的组合存储器的大阵列。