主要内容

数据存储

阅读大量的数据集

数据存储函数创建一个数据存储,它是用于集合的存储库,其无法适合内存。数据存储允许您读取和处理存储在磁盘,远程位置或数据库中的多个文件中的数据作为单个实体。如果数据太大而无法适合内存,则可以管理数据的增量导入,创建一个数组来处理数据,或者使用数据存储作为输入mapreduce为了进一步处理。有关更多信息,请参阅开始使用数据存储

职能

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数据存储 为大型数据集创建数据存储
tabularTextDatastore 用于表格文本文件的数据存储
SpreadsheetDatastore. 用于电子表格文件的数据存储
imageDatastore 图像数据的数据存储
帕奎特adatastore. 用于集合镶木地板文件的数据存储
filedatastore. 数据存储与自定义文件阅读器
arrayDatastore 用于内存数据的数据存储
读取数据存储中的数据
读物 阅读数据存储中的所有数据
预览 在数据存储区中预览数据子集
哈迪塔 确定数据是否可用读取
重启 将数据存储重置为初始状态
reliteall. 将数据存储写入文件
洗牌 在数据存储区中播放所有数据
isShufflable. 确定数据存储是否会破坏
numpartitions 数据存储区分区数量
划分 分区数据存储
是可分派的 确定数据存储是否可分区

职能

结合 将数据与多个数据存储组合
变换 转换数据存储

对象

ConventDatastore. 数据存储区组合从多个底层数据存储读取的数据
TransformedDatastore 数据存储区转换底层数据存储
KeyValueDatastore 用于使用的键值对数据的数据存储mapreduce
塔塔塔斯特雷 数据存储的检查点阵列

班级

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matlab.io.Datastore 基本数据存储类
matlab.io.datastore.partitionable. 为数据存储添加并行支持金宝app
matlab.io.datastore.hadooplocation基克 添加Hadoop.金宝app支持数据存储
matlab.io.datastore.Shuffleable 将Shuffling支持添加金宝app到数据存储
matlab.io.datastore.dsfileset. 用于集合数据存储中文件的文件集对象
matlab.io.datastore.dsfilereader.dsfilereader. 用于数据存储中文件的文件读取器对象
matlab.io.datastore.filewrity. 将文件写入支持添加到数据存储金宝app
matlab.io.datastore.foldersPropertyProvider. 将文件夹属性支持添加到数据存储区金宝app
matlab.io.datastore.FileSet 用于集合数据存储中的文件集
matlab.io.datastore.blockedfileset.blockedfileset. 阻止文件集,用于集合文件中的块

话题

开始使用数据存储

数据存储是用于读取单个文件或文件或数据集合的对象。

选择文件格式或应用程序的数据存储

根据数据或应用程序的文件格式选择正确的数据存储。

读取和分析大表格文本文件

此示例显示如何为包含表格数据的大文本文件创建数据存储,然后一次读取和处理数据一个块或一次一个文件。

读取和分析图像文件

此示例显示如何为图像集合创建数据存储,读取图像文件,并找到具有最大平均色调,饱和度和亮度(HSV)的图像。

使用键值数据读取和分析MAT文件

此示例显示如何在遥控器中创建一个用于键值对数据的数据存储,该数据是输出的mapreduce

读取和分析Hadoop序列文件

这个示例展示了如何为包含键值数据的Sequence文件创建数据存储。

使用远程数据

在Amazon S3™和Azure中使用远程数据®Blob Storage或HDFS™。

设置数据存储,用于处理不同的机器或群集

设置可以在另一台计算机或群集上加载和处理的计算机上的数据存储。

开发自定义数据存储

为您的自定义或专有数据创建完全自定义的数据存储。

为DICOM数据开发自定义数据存储

此示例显示如何开发支持写入操作的自定义数据存储。金宝app

自定义数据存储的测试指南

实现自定义数据存储后,请按照此测试过程进行限定您的自定义数据存储。