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描述性统计

范围、中心趋势、标准差、方差、相关性

描述性统计定量描述数据样本的特征，如基本平均值或标准差。累积方法在数组元素中移动时报告统计信息。移动方法在数组元素的本地窗口中报告统计信息，然后移动到下一个窗口。

功能

基本统计

`闵`	数组的最小元素
`水貂`	发现`K`阵列的最小元素
`最大值`	数组的最大元素数
`马克斯`	发现`K`数组的最大元素
`界限`	数组的最小值和最大值
`托普克罗斯`	按顺序排列的最上面的行
`意思是`	数组的平均值或平均值
`中值的`	数组中值
`模式`	数组中最频繁的值
`性病`	标准差
`变量`	方差
`相关系数`	相关系数
`冠状病毒`	协方差
`互相关系数`	互相关
`希科夫`	互协方差

累积统计

`库马克斯`	累积最大值
`孜然`	累积最小值

移动统计

`莫夫玛德`	移动中值绝对偏差
`莫夫马克斯`	移动最大值
`莫维梅恩`	移动平均数
`莫维米德`	移动中间带
`莫夫明`	移动极小值
`movprod`	移动产品
`movstd`	移动标准差
`莫夫苏姆`	移动和
`莫瓦`	移动方差

话题

用描述性统计进行计算

用基本统计数据分析数据。

不一致数据

识别数据集中的异常值。

线性相关

协方差和相关系数有助于描述变量之间的线性关系。

线性回归

最小二乘拟合是一种常见的线性回归类型，可用于建模数据中的关系。

交互式拟合

基本拟合UI是一个交互式数据建模工具。

程序拟合

MATLAB中有很多函数^®这对于数据拟合非常有用。

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