主要内容

插值

网格和散乱数据插值、数据网格、分段多项式

插值是一种在一组已知数据点的范围内添加新数据点的技术。可以使用插值来填充缺少的数据、平滑现有数据、进行预测等。MATLAB中的插值®分为网格上的数据点技术和分散的数据点技术。

功能

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interp1 一维数据插值（查表）
interp2 网格格式的二维网格数据插值
interp3 网格格式的三维网格数据插值
interpn ndgrid格式的1-D、2-D、3-D和N-D网格数据插值
网格插值 网格数据插值
芯片 分段三次Hermite插值多项式（PCHIP）
马基马 改进的Akima分段三次Hermite插值
花键 三次样条数据插值
ppval 分段多项式求值
mkpp 作分段多项式
unmkpp 分段多项式细节提取
帕德科夫 时滞的Padé近似
interpft 一维插值（FFT法）
ndgrid N-D空间中的矩形网格
网格 二维和三维网格
网格数据 插值二维或三维散乱数据
griddatan 插值N-D散乱数据
散射分光镜 插值二维或三维散乱数据

话题

网格化和分散的样本数据

介绍插值网格和散乱数据集。

插值网格数据

规则间隔、轴对齐数据集的插值。

插值散乱数据

用插值法插值散乱数据散射分光镜.

特色实例

使用网格插值对图像进行重采样

使用网格插值对图像进行重采样

使用GridDedInterplant对图像中的像素进行重采样。对图像重新采样有助于调整分辨率和大小，也可以在缩放后使用它平滑像素。
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用不同的大小规范化数据

用不同的大小规范化数据

使用规范化可以使用griddata改进散乱数据插值结果。在某些情况下，归一化可以改善插值结果，但在另一些情况下，它会影响解的准确性。是否使用标准化是根据被插值数据的性质做出的判断。
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用MATLAB引入深度学习

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