groupcounts

群元素数

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语法

G = groupcounts (T, groupvars)

G = groupcounts (T groupvars groupbins)

G = groupcounts (＿＿＿、名称、值)

B = groupcounts (A)

B = groupcounts (groupbins)

B = groupcounts (＿＿＿、名称、值)

(B, BG, BP) = groupcounts (,＿＿＿）

描述

例子

G= groupcounts (T，groupvars）计算表或时间表中每组数据中的元素数量，并返回一个包含组、它们的计数和每个计数所代表的百分比(0到100)的表。每个组是由组变量的唯一组合定义的groupvars．例如,G = groupcounts (T '性别')返回显示数量的表男性元素的个数女元素，以此类推变量中的任何其他类别性别．

例子

G= groupcounts (T，groupvars，groupbins）指定如何将数据装入groupvars．例如,G = groupcounts (T,‘SaleDate’,‘年’)给出年度销售统计和百分比SaleDate．

例子

G= groupcounts (＿＿＿，名称,值）为任何前面的语法使用一个或多个名称-值对指定附加分组属性。例如,G = groupcounts (T,‘Category1’,‘IncludeMissingGroups’,假)不包括由missing组成的组分类数据显示,<定义>．

B= groupcounts (一个）返回一个向量，该向量包含在列向量的列向量、矩阵或单元格数组中表示的每个唯一分组向量组合的组计数一个．

B= groupcounts (一个，groupbins）将数据按照groupbins．

B= groupcounts (＿＿＿，名称,值）使用一个或多个名称-值对指定其他分组属性。

例子

［B，BG，英国石油公司) = groupcounts (一个，＿＿＿）也返回组BG和百分比英国石油公司对应于计数B．

例子

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组表变量

打开生活的脚本

从表数据中计算组元素的数量。

创建一个包含五个人信息的表。

性别= [“男性”；“女性”；“男性”；“女性”；“男性”];吸烟者=逻辑([1,0,1,0,1]);重量= [176;163;131;133;119);T =表(性别、吸烟、体重)

T =5×3表性别吸烟者体重________ ______ ______“男”真176“女”假163“男”真131“女”假133“男”真119

按性别计算每组元素的数量。

G1 = groupcounts (T)“性别”）

G1 =2×3表性别GroupCount百分比  ________ __________ _______ " 女性男性“2 40 3 60

根据性别和吸烟状况计算每一组中元素的数量。默认情况下,groupcounts抑制包含零元素的组，因此不为女性吸烟者或男性非吸烟者返回组。

G2 = groupcounts (T) {“性别”，“抽烟”}）

G2 =2×4表性别吸烟者GroupCount百分比  ________ ______ __________ _______ " 女性“假2 40“男性“真正3 60

要计算所有组，包括没有元素的组，请指定“IncludeEmptyGroups”参数和值真正的．

G3 = groupcounts (T) {“性别”，“抽烟”}，“IncludeEmptyGroups”,真正的)

G3 =4×4表性别吸烟者群体计数百分比________ ______ __________ _______“女”假2 40“女”真0 0“男”假0 0“男”真3 60

指定组垃圾箱

打开生活的脚本

根据指定的bins对数据进行分组。

创建一个时间表，其中包含一个月内的销售信息。

timestamp = datetime([2017 3 4;2017年3 - 2;2017年3 15;2017年3 10;．..2017年3 14;2017年3 31;2017年3 25;．..2017年3 29;2017年3 21;2017 3 18]);利润= [2032 3071 1185 2587 1998 2899 3112 909 2619 3085]';TotalItemsSold = [14 13 8 5 10 16 8 6 7 11]';TT =时间表(时间戳,利润,TotalItemsSold)

TT =10×2时间表时间戳利润TotalItemsSold ___________ ______ ______________ 04- march -2017 2032 14 02- march -2017 3071 13 15- march -2017 1185 8 10- march -2017 2587 5 14- march -2017 1998 10 31- march -2017 2899 16 25- march -2017 3112 8 29- march -2017 909 6 21- march -2017 2619 7 18- march -2017 3085 11

根据售出的总商品计算组计数，将组放入商品编号的间隔中。

G = groupcounts (TT,“TotalItemsSold”，[0 4 8 12 16])

G =3×3表disc_TotalItemsSold GroupCount百分比  ___________________ __________ _______ [ 4, 8) 3 30[8、12)4 30 40(12、16)3

按星期的天数计算分组计数。

G = groupcounts (TT,“时间戳”，“dayname”）

G =5×3表dayname_TimeStamps GroupCount Percent __________________ _________________星期二2 20星期三2 20星期四1 10星期五2 20星期六3 30

查找重复的数组元素

打开生活的脚本

确定向量中哪些元素出现了不止一次。

创建一个值在1到5之间的列向量。

V = [1 1 2 2 3 5 3 3 1 4]';

使用groupcounts确定向量中唯一的组并计算组成员。

[gc,毛评点]= groupcounts (v)

gc =5×13 2 3 1 1

毛评点=5×11 2 3 4 5 5

通过为计数大于1的组创建逻辑索引，确定向量中哪些元素出现了不止一次。在组中建立索引，以返回重复的向量元素。

副本= grps(gc > 1)

重复的=3×11 2 3

向量输入的多个分组向量

打开生活的脚本

根据他们的性别和吸烟状况计算四组的数量。

将患者信息存储为三个不同类型的向量。

性别= [“男性”；“女性”；“男性”；“女性”；“男性”];吸烟者=逻辑([1,0,1,0,1]);重量= [176;163;131;133;119);

按性别和吸烟状况分组，计算分组计数。指定三个输出以返回组BG和百分比英国石油公司．的B输出包含每个组的计数，和英国石油公司包含这些计数所代表的百分比。

(B, BG, BP) = groupcounts({性别、吸烟},“IncludeEmptyGroups”,真正的)

B =4×12 0 0 3

BG =1×2单元阵列{4x1 string} {4x1 logical}

英国石油(BP) =4×140 0 0 60

BG是一个单元格数组，其中包含两个向量，在逐行查看组的元素时描述组。例如，的第一行BG {1}说第一组病人是女性，而第一排BG {2}说他们不吸烟。该组的计数为2，在对应的行中找到B．

BG {1}

ans =4 x1字符串"female" "female" "male" "male"

BG {2}

ans =4 x1逻辑阵列0 1 0 1

输入参数

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`T`- - - - - -输入数据
表格|时间表

输入数据，指定为表或时间表。

`一个`- - - - - -输入向量
列向量|矩阵|列向量的单元格数组

输入向量，指定为表示组合向量的列向量、矩阵或列向量的单元格数组。当一个是一个矩阵，组向量是列的。

`groupvars`- - - - - -将变量或向量分组
标量|向量|矩阵|单元阵列|函数处理|表格`vartype`下标

分组变量或向量，指定为该表中的选项之一。对于表格或时间表的输入数据，groupvars指示使用哪些变量来计算数据中的组。未指定的其他变量groupvars不操作，也不通过输出。

选项	描述	例子
变量名	指定单个表变量名的字符向量或标量字符串	`“Var1”` `“Var1”`
变量名向量	字符向量或字符串数组的单元格数组，其中每个元素是表变量名	`{“Var1”“Var2”}` `[" Var1”“Var2”)`
可变指标的标量或向量	表变量索引的标量或向量	`1` `[1 3 5]`
逻辑向量	逻辑向量，其每个元素对应一个表变量，其中`真正的`包含相应的变量和`假`不包括它	`(真的假的真的)`
函数处理	接受表变量作为输入并返回逻辑标量的函数句柄	`@isnumeric`
`vartype`下标	属性生成的表下标`vartype`函数	`vartype(数字)`

例子:groupcounts (T,“Var3”)

`groupbins`- - - - - -装箱计划
`“没有”`(默认)|特征向量|标量|向量|单元阵列

bining方案，指定为以下选项之一:

“没有”，表示只根据指定的分组变量返回组
箱边列表，指定为用于数字分组变量的数字向量，或作为datetime向量为datetime分组变量
指定为整数标量的一组容器
指定为类型标量的时间持续时间持续时间或calendarDuration，表示仓宽(用于datetime或持续时间仅对变量或向量进行分组)
列出每个分组变量或向量的分类规则的单元格数组

时间箱datetime和持续时间只分组变量或向量，指定为以下字符向量之一:

价值	描述	数据类型
`“第二”`	每个箱子是1秒。	`datetime`和`持续时间`
`“一分钟”`	每个垃圾桶为1分钟。	`datetime`和`持续时间`
`“小时”`	每个垃圾桶是1小时。	`datetime`和`持续时间`
`“天”`	每个垃圾箱是1个日历天。这个值说明了夏令时转换。	`datetime`和`持续时间`
`“周”`	每个垃圾桶是一个日历周。	`datetime`只有
`“月”`	每个垃圾箱是1个日历月。	`datetime`只有
`“季”`	每个箱子是1个日历季度。	`datetime`只有
`“年”`	每个垃圾桶是1个日历年。该值用于闰日。	`datetime`和`持续时间`
`“十年”`	每个垃圾桶是1个十年(10个日历年)。	`datetime`只有
`“世纪”`	每个垃圾桶是1个世纪(100个日历年)。	`datetime`只有
`“secondofminute”`	箱子的时间从0到59秒。	`datetime`只有
`“minuteofhour”`	垃圾箱的分钟从0到59。	`datetime`只有
`“hourofday”`	垃圾箱的时间从0到23。	`datetime`只有
`“dayofweek”`	垃圾箱是从1天到7天。一周的第一天是星期天。	`datetime`只有
`“dayname”`	Bins是完整的日名，例如`“星期天”`．	`datetime`只有
`“dayofmonth”`	垃圾桶是1到31天。	`datetime`只有
`“dayofyear”`	垃圾桶是1到366天。	`datetime`只有
`“weekofmonth”`	垃圾箱从1到6周。	`datetime`只有
`“weekofyear”`	垃圾箱从1到54个星期。	`datetime`只有
`“monthname”`	bin是完整的月份名称，例如`“1月”`．	`datetime`只有
`“monthofyear”`	垃圾箱是1到12个月。	`datetime`只有
`“quarterofyear”`	垃圾桶是1到4的四分之一。	`datetime`只有

当指定多个分组变量或向量时，您可以提供应用于所有分组变量的单一分组规则，或包含每个分组变量的分组方法的单元格数组，例如{'none'，[0 2 4 Inf]}．

名称-值参数

指定可选的逗号分隔的对名称,值参数。的名字参数名和价值为对应值。的名字必须出现在引号内。可以以任意顺序指定多个名称和值对参数Name1, Value1,…,的家．

例子:G = groupcounts (T groupvars groupbins,‘IncludedEdge’,‘正确的’)

`IncludedEdge`- - - - - -包括本边缘
`“左”`(默认)|`“对”`

包括仓边，指定为“左”或“对”，指示bin间隔的哪个端点是包含的。

此名称-值对只能在groupbins，该值将应用于所有分组变量或向量的所有分类方案。

`IncludeMissingGroups`- - - - - -失踪组指标
`真正的`或`1`(默认)|`假`或`0`

缺少组指示符，指定为数字或逻辑1（真正的)或0（假）.如果参数值为真正的,然后groupcounts显示由缺失值组成的组，例如南．如果参数值为假,然后groupcounts不显示缺失的值组。

`IncludeEmptyGroups`- - - - - -空的组指标
`假`或`0`(默认)|`真正的`或`1`

空组指示符，指定为数字或逻辑0（假)或1（真正的）.如果参数值为假,然后groupcounts不显示元素为零的组。如果参数值为真正的,然后groupcounts显示空组。

输出参数

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`G`——输出表
表格

输出表，作为包含计算组、每个组中的元素数量和每个组计数所代表的百分比的表返回。对于单个分组变量，将根据返回的顺序对输出组进行排序独特的函数与“排序”选择。

`B`——组数
列向量

非表输入数据的组计数，作为包含每个组中元素数量的列向量返回。

`BG`——组
列向量|细胞列向量阵列

非表输入数据的组，作为列向量的列向量或单元格数组返回。对于单个分组向量，将根据返回的顺序对输出组进行排序独特的函数与“排序”选择。

当你提供多个输入向量时，BG是包含等长列向量的单元格数组。组信息可以通过遍历所有向量的元素行来找到BG．每个组的计数包含在第一个输出参数的相应行中B．

`英国石油公司`-组数百分比
列向量

非表输入数据的组计数百分比，作为包含每个组计数的百分比的列向量返回B代表。百分比在范围内100年[0]．

提示

当打许多电话时groupcounts，考虑将分组变量转换为类型分类或逻辑在可能的情况下提高性能。例如，如果您有一个类型为的分组变量字符(如性别与元素“男”和“女”)，您可以使用该命令将其转换为分类变量分类(性别)．

兼容性的考虑

全部展开

自动包括在`表格`输出

行为在R2021a中改变

从R2021a开始groupcounts对表或时间表中的数据进行操作，输出包含额外的百分比表变量。百分比在范围内100年[0]并包含在表变量中百分比．

任何引用特定表变量的代码都不受影响。但是，您可能需要更新依赖于输出表中变量数量的代码。

扩展功能

高大的数组
使用具有大于内存容量的行数的数组进行计算。

使用注意事项及限制:

第一个输入参数不支持单元格数组。金宝app
的groupvars参数不支持函数句柄。金宝app
的“IncludeEmptyGroups”不支持名称-值对。金宝app
组的顺序可能与内存中不同groupcounts计算。
当按离散的datetime数组分组时，分类组名与内存中的组名不同groupcounts计算。

有关更多信息，请参见高大的数组．

线程环境
使用MATLAB®在后台运行代码`backgroundPool`或使用并行计算工具箱™加速代码`ThreadPool`．

这个函数完全支持基于线程的环境。金宝app有关更多信息，请参见在线程环境中运行MATLAB函数．

另请参阅

主题

介绍了R2019a

groupcounts

语法

描述

例子

组表变量

指定组垃圾箱

查找重复的数组元素

向量输入的多个分组向量

输入参数

`T`- - - - - -输入数据
表格|时间表

`一个`- - - - - -输入向量
列向量|矩阵|列向量的单元格数组

`groupvars`- - - - - -将变量或向量分组
标量|向量|矩阵|单元阵列|函数处理|表格`vartype`下标

`groupbins`- - - - - -装箱计划
`“没有”`(默认)|特征向量|标量|向量|单元阵列

名称-值参数

`IncludedEdge`- - - - - -包括本边缘
`“左”`(默认)|`“对”`

`IncludeMissingGroups`- - - - - -失踪组指标
`真正的`或`1`(默认)|`假`或`0`

`IncludeEmptyGroups`- - - - - -空的组指标
`假`或`0`(默认)|`真正的`或`1`

输出参数

`G`——输出表
表格

`B`——组数
列向量

`BG`——组
列向量|细胞列向量阵列

`英国石油公司`-组数百分比
列向量

提示

兼容性的考虑

自动包括在`表格`输出

扩展功能

高大的数组
使用具有大于内存容量的行数的数组进行计算。

线程环境
使用MATLAB®在后台运行代码`backgroundPool`或使用并行计算工具箱™加速代码`ThreadPool`．

另请参阅

主题

MATLAB的文档

金宝app

介绍基于MATLAB的深度学习

groupcounts

语法

描述

例子

组表变量

指定组垃圾箱

查找重复的数组元素

向量输入的多个分组向量

输入参数

T- - - - - -输入数据表格|时间表

一个- - - - - -输入向量列向量|矩阵|列向量的单元格数组

groupvars- - - - - -将变量或向量分组标量|向量|矩阵|单元阵列|函数处理|表格vartype下标

groupbins- - - - - -装箱计划“没有”(默认)|特征向量|标量|向量|单元阵列

名称-值参数

IncludedEdge- - - - - -包括本边缘“左”(默认)|“对”

IncludeMissingGroups- - - - - -失踪组指标真正的或1(默认)|假或0

IncludeEmptyGroups- - - - - -空的组指标假或0(默认)|真正的或1

输出参数

G——输出表表格

B——组数列向量

BG——组列向量|细胞列向量阵列

英国石油公司-组数百分比列向量

提示

兼容性的考虑

自动包括在表格输出

扩展功能

高大的数组使用具有大于内存容量的行数的数组进行计算。

线程环境使用MATLAB®在后台运行代码backgroundPool或使用并行计算工具箱™加速代码ThreadPool．

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介绍基于MATLAB的深度学习

`T`- - - - - -输入数据
表格|时间表

`一个`- - - - - -输入向量
列向量|矩阵|列向量的单元格数组

`groupvars`- - - - - -将变量或向量分组
标量|向量|矩阵|单元阵列|函数处理|表格`vartype`下标

`groupbins`- - - - - -装箱计划
`“没有”`(默认)|特征向量|标量|向量|单元阵列

`IncludedEdge`- - - - - -包括本边缘
`“左”`(默认)|`“对”`

`IncludeMissingGroups`- - - - - -失踪组指标
`真正的`或`1`(默认)|`假`或`0`

`IncludeEmptyGroups`- - - - - -空的组指标
`假`或`0`(默认)|`真正的`或`1`

`G`——输出表
表格

`B`——组数
列向量

`BG`——组
列向量|细胞列向量阵列

`英国石油公司`-组数百分比
列向量

自动包括在`表格`输出

高大的数组
使用具有大于内存容量的行数的数组进行计算。

线程环境
使用MATLAB®在后台运行代码`backgroundPool`或使用并行计算工具箱™加速代码`ThreadPool`．