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ischange

发现数据的突然变化

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TF = ischange (A)
TF = ischange(方法)
TF = ischange (＿＿＿昏暗的)
TF = ischange (＿＿＿，名称，值）
[TF，S1]=ischange(＿＿＿）
(TF, S1, S2) = ischange (＿＿＿）

描述

例子

特遣部队= ischange (一个）返回元素为1的逻辑数组(真正的)，当有突然的改变的相应元素的平均值一个．

例子

特遣部队= ischange (一个，方法）指定如何在数据中定义更改点。例如,ischange (A,“方差”)查找元素方差的突然变化一个．

例子

特遣部队= ischange (＿＿＿，昏暗的）指定的维度一个对前面的任何一种语法进行操作。例如,ischange (2)计算矩阵每一行的变换点一个．

例子

特遣部队= ischange (＿＿＿，名称,值）使用一个或多个名称-值对参数指定查找更改点的附加参数。例如,ischange(“MaxNumChanges”,米)检测不超过米变化点。

例子

［特遣部队，S1) = ischange (＿＿＿）还返回有关更改点之间的线段的信息。例如，(TF, S1) = ischange (A)返回一个向量S1包含向量变化点之间数据的平均值一个．

例子

［特遣部队，S1，S2) = ischange (＿＿＿）返回关于更改点之间的线段的附加信息。例如,(TF, S1, S2) = ischange (A)返回一个向量S1它包含每个线段的均值，以及一个向量S2它包含了向量每一段的方差一个．

例子

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打开生活的脚本

创建一个噪声数据向量，并计算数据均值的突变。

=[(1、5)的25 * 50的(1、5)* 1(1、5)]+兰德(15);TF = ischange (A)
TF =1连接逻辑阵列0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0

若要计算更改点之间数据的平均值，请指定第二个输出参数。

[TF，S1]=ischange（A）；图（A），'*')举行在楼梯（S1）图例(“数据”，”段的意思是，“位置”，“西北”）

图中包含一个轴对象。“轴”对象包含两个类型为“直线”、“楼梯”的对象。这些对象表示数据、段和平均值。

打开生活的脚本

创建噪声数据向量，并计算数据斜率和截距的突变。设置较大的检测阈值可减少因噪声而检测到的变化点数量。

A = [0 (1100) 1:10 99:-1:50 50*ones(1250)] + 10*rand(1500);(TF, S1, S2) = ischange (,“线性”，“阈值”, 200);s = S1.*(1:20 0) + S2;情节(1:50 0、1:50 0 segline)传说(“数据”，“线性政权”）

图中包含一个轴对象。轴对象包含两个类型为line的对象。这些对象代表数据，线性状态。

作为提供阈值的替代方法，您还可以指定要检测的最大更改点数量。

(TF, S1, S2) = ischange (,“线性”，“MaxNumChanges”3);
打开生活的脚本

计算矩阵每一行均值的突变。

A = diag(25*ones(5,1)) + rand(5,5)
一个=5×525.8147 0.0975 0.1576 0.1419 0.6557 0.9058 25.2785 0.9706 0.4218 0.0357 0.1270 0.5469 25.9572 0.9157 0.8491 0.9134 0.9575 0.4854 25.7922 0.9340 0.6324 0.9649 0.8003 0.9595 25.6787
TF = ischange (2)
TF =5 x5逻辑阵列0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1

输入参数

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输入数据，指定为向量、矩阵、多维数组、表或时间表。

数据类型:单|双重的|表格|时间表

变更检测方法，指定为以下方法之一:

  • “的意思是”-发现数据均值的突变。

  • “方差”-发现数据方差的突变。

  • “线性”-寻找数据的斜率和截距的突变。

操作维数，指定为正整数标量。默认情况下,ischange作用于尺寸不等于1的第一个维度。

例如,如果一个那么，这是一个矩阵ischange (1)沿着行进行运算一个，计算每列的更改点。

ischange (2)作用于的列一个，计算每一行的更改点。

数据类型:单|双重的|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

名称-值参数

指定可选的逗号分隔的对名称,值论据。的名字参数名和价值为对应值。的名字必须出现在引号内。可以以任意顺序指定多个名称和值对参数名称1，值1，…，名称，值．

例子：TF=ischange（A，'MaxNumChanges'，5）
数据选项

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样本点，指定为逗号分隔对，由“SamplePoints”当输入数据是表时，可以是样本点值向量或下表中的选项之一。样本点代表x-轴位置的数据，必须被排序并包含唯一的元素。采样点不需要均匀采样。向量[1 2 3 ...]是默认值。

当输入数据是一个表时，您可以使用以下选项之一将示例点指定为表变量。

表输入选项 描述 例子
变量名

指定单个表变量名的字符向量或标量字符串

“Var1”

“Var1”
标量变量指数

标量表变量索引

3.
逻辑向量

一种逻辑向量，其每个元素对应一个表变量，其中真正的指定相应的变量作为样本点，所有其他元素都是假

(真的假的假的)
函数处理

以表变量作为输入并返回逻辑标量的函数句柄，该逻辑标量必须为真正的仅用于一个表变量

@数字的
vartype下标

属性生成的表下标vartype函数，只返回一个变量的下标

vartype(数字)

请注意

当输入数据为时，不支持此名称-值对金宝app时间表．时间表总是使用行时间向量作为样本点。要使用不同的样本点，必须编辑时间表，以便行时间包含所需的样本点。

例子：ischange([1 2 3 4 5 6]，'linear'，'SamplePoints'，[1 2 3 10 20 30])

例子：ischange (T,“线性”,“SamplePoints”,“Var1”)

数据类型:单|双重的|datetime|持续时间

要操作的表变量，指定为逗号分隔对，由“DataVariables”这张表中有一个选项。的“DataVariables”值指示要检查输入表中的哪些变量的更改点。与指定变量关联的数据类型必须为双重的或单．表中未指定的其他变量“DataVariables”不操作，因此输出包含假这些变量的值。

选项 描述 例子
变量名

指定单个表变量名的字符向量或标量字符串

“Var1”

“Var1”
变量名向量

字符向量或字符串数组的单元格数组，其中每个元素是表变量名

{'Var1''Var2'}

[" Var1”“Var2”)
变量索引的标量或向量

表变量索引的标量或向量

1

[1 3 5]
逻辑向量

一种逻辑向量，其每个元素对应一个表变量，其中真正的包含相应的变量和假排除它

(真的假的真的)
函数处理

以表变量作为输入并返回逻辑标量的函数句柄

@数字的
vartype下标

属性生成的表下标vartype函数

vartype(数字)

例子：ischange (T“DataVariables”[“Var1”“Var2”“Var4”])

变化点的选择

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更改点阈值，指定为逗号分隔对，由“阈值”一个非负标量。将阈值增加到大于1会产生更少的更改点。

阈值定义检测到的更改点的数量，并且在“MaxNumChanges”都是确定的。

数据类型:双重的|单|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

要检测的最大更改点数目，指定为逗号分隔对，由“MaxNumChanges”一个正整数标量。ischange使用自动阈值，计算的值不超过更改点的指定值，因此“阈值”无法指定“MaxNumChanges”都是确定的。

数据类型:双重的|单|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

输出参数

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更改点指示符，以向量、矩阵或多维数组的形式返回。特遣部队和我的一样大一个．

数据类型:逻辑

变更点之间数据的平均值或斜率，以向量、矩阵、多维数组、表或时间表的形式返回。

  • 如果更改点检测方法为“的意思是”或“方差”,然后S1包含每个部分的平均值。

  • 如果方法是“线性”,然后S1包含每个线段的斜率。

s1具有相同类型的输入数据。

数据类型:双重的|单|表格|时间表

变更点之间的数据的方差或截距，以向量、矩阵、多维数组、表或时间表的形式返回。

  • 如果更改点检测方法为“的意思是”或“方差”,然后S2包含每个部分的方差。

  • 如果方法是“线性”,然后S2包含每个段的截距。

s2具有相同类型的输入数据。

数据类型:双重的|单|表格|时间表

更多关于

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变化点

数据向量一个包含一个更改点，如果它可以被分割成两个部分一个1和一个2这样

C （ 一个 1 ） + C （ 一个 2 ） + τ < C （ 一个 ） ．

τ 阈值是否由“阈值”参数,C表示成本函数。

例如，检测均值突变的代价函数为 C （ x ） ＝ N 变量 （ x ） ,在那里N是向量中的元素数x．成本函数衡量的是一个区段的近似值。

ischange迭代最小化成本函数的和以确定更改点的数量k以及他们的位置,

C （ 一个 1 ） + C （ 一个 2 ） + ．.. + C （ 一个 k ） + k τ < C （ 一个 ） ．

工具书类

kilick R. P. Fearnhead和I.A. Eckley。"用线性计算成本对变化点进行最优检测"美国统计协会杂志．第107卷第500期，2012年，第1590-1598页。

扩展功能

另请参阅

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介绍了R2017b

MATLAB文档

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用MATLAB引入深度学习

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