randn

正态分布随机数

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语法

X = randn

X = randn(n)

X = randn(sz1，…，szN)

X = randn(sz)

X = randn(＿＿＿typename)

X = randn(＿＿＿“喜欢”,p)

X = randn(s，＿＿＿）

描述

X = randn返回从标准正态分布中抽取的随机标量。

例子

X = randn(n）返回一个n——- - - - - -n正态分布随机数矩阵。

例子

X = randn(sz1,…,szN）返回一个sz1——-…——-szN数组中的随机数sz1,…,szN指出每个维度的大小。例如,randn(3、4)返回一个3 × 4矩阵。

例子

X = randn(深圳）返回一个大小为vector的随机数数组深圳定义了大小(X)．例如,randn (4 [3])返回一个3 × 4矩阵。

例子

X = randn(＿＿＿，typename）返回数据类型的随机数数组typename．的typename输入可以是“单身”或“替身”．您可以使用前面语法中的任何输入参数。

例子

X = randn(＿＿＿“喜欢”,p）返回一个随机数数组，如p；也就是说，具有相同的数据类型和复杂性(真实或复杂)p．你可以指定typename或“喜欢”，但不是两者都有。

X = randn(年代，＿＿＿）从随机数流生成数字年代而不是默认的全局流。要创建流，使用RandStream．你可以指定年代后面跟着以前语法中的任何输入参数组合。

例子

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随机数矩阵

打开实时脚本

生成正态分布随机数的5 × 5矩阵。

R = randn(5)

r =5×50.5377 -1.3077 -1.3499 -0.2050 0.6715 1.8339 -0.4336 3.0349 -0.1241 -1.2075 -2.2588 0.3426 0.7254 1.4897 0.7172 0.8622 3.5784 -0.0631 1.4090 1.6302 0.3188 2.7694 0.7147 1.4172 0.4889

二元正态随机数

打开实时脚本

用指定的平均向量和协方差矩阵从二元正态分布中生成值。

Mu = [1 2];σ = [1 0.5;0.5 - 2);R = chol(sigma);z = repmat(mu,10,1) + randn(10,2)*R

z =10×21.5377 0.4831 2.8339 6.9318 -1.2588 1.8302 1.8622 2.3477 1.3188 3.1049 -0.3077 1.0750 0.5664 1.6190 1.3426 4.1420 4.5784 5.6532 3.7694 5.2595

重置随机数发生器

打开实时脚本

保存随机数生成器的当前状态，并创建一个1 × 5的随机数向量。

S = rng;R = randn(1,5)

r =1×50.5377 1.8339 -2.2588 0.8622 0.3188

将随机数生成器的状态恢复为年代，然后创建一个新的1 × 5的随机数向量。数值与之前相同。

rng(年代);R1 = randn(1,5)

r1 =1×50.5377 1.8339 -2.2588 0.8622 0.3188

三维随机数数组

打开实时脚本

创建一个3 × 2 × 3的随机数数组。

X = randn([3,2,3])

X = X(:，:，1) = 0.5377 0.8622 1.8339 0.3188 -2.2588 -1.3077 X(:，:，2) = -0.4336 2.7694 0.3426 -1.3499 3.5784 3.0349 X(:，:，3) = 0.7254 -0.2050 -0.0631 -0.1241 0.7147 1.4897

指定随机数的数据类型

打开实时脚本

创建一个1 × 4的随机数向量，其元素是单精度的。

R = randn(1,4，“单身”）

r =1x4单行向量0.5377 1.8339 -2.2588 0.8622

类(r)

Ans =“单身”

由现有数组定义的大小

打开实时脚本

创建与现有数组大小相同的正态分布随机数矩阵。

A = [3 2;2 1];sz = size(A);X = randn(sz)

X =2×20.5377 -2.2588 1.8339 0.8622

将前两行代码合并为一行是一种常见模式。

X = randn(size(A));

由现有数组定义的大小和数据类型

打开实时脚本

创建一个2乘2的单精度随机数矩阵。

P = single([3 2;2 1]);

创建大小和数据类型相同的随机数数组p．

X = randn(size(p)，“喜欢”, p)

X =2x2单矩阵0.5377 -2.2588 1.8339 0.8622

类(X)

Ans =“单身”

随机复数

打开实时脚本

由标准复数正态分布生成10个随机复数。

A = randn(10,1，“喜欢”1我)

一个=10×1复杂0.3802 + 1.2968i -1.5972 + 0.6096i 0.2254 - 0.9247i -0.3066 + 0.2423i 2.5303 + 1.9583i -0.9545 + 2.1460i 0.5129 - 0.0446i 0.5054 - 0.1449i -0.0878 + 1.0534i 0.9963 + 1.0021i

具有特定均值和协方差的随机复数

打开实时脚本

默认情况下,randn (n,“喜欢”,1我)从标准复正态分布生成随机数。实部和虚部是具有均值的独立正态分布随机变量0和方差1／2．协方差矩阵是这样的(1/2 0;0 1/2)．

Z = randn(50000,1，“喜欢”1我);Cov_z = cov(real(z)，imag(z)，1)

cov_z =2×20.4980 0.0007 0.0007 0.4957

为了指定一个更一般的复正态分布，定义均值和协方差矩阵。例如，指定平均值为 $μ ＝ 1 + 2 我$ 协方差矩阵为 $σ ＝［ \begin{array}{c} σ_{xx} & σ_{xy} \\ σ_{yx} & σ_{yy} \end{array} ］＝［ \begin{array}{c} 2 & - 2 \\ - 2 & 4 \end{array} ］$ ．

Mu = 1 + 2i;Sigma = [2 -2;2 4];

转换先前生成的数据，使其遵循新定义的复正态分布。包括因素√6 (2)缩放数据时因为原始分布中实部和虚部的方差是1/2。

R = chol(sigma);Z_comp = [real(z) imag(z)];z = repmat(mu,50000,1) + z_comp*sqrt(2)*R*[1;1我);z (1:10)

ans =10×1复杂1.7604 + 3.8331i -2.1945 + 6.4138i 1.4508 - 0.3002i 0.3868 + 3.0977i 6.0606 + 0.8560i -0.9090 + 8.2011i 2.0259 + 0.8850i 2.0108 + 0.6993i 0.8244 + 4.2823i 2.9927 + 2.0115i

输入参数

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`n`- - - - - -方阵大小
整型值

方阵的大小，指定为整数值。

如果n是0,然后X是一个空矩阵。
如果n是阴性的，那么它是作为0．

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

`sz1,…,szN`- - - - - -每个维度的大小(作为单独的参数)
整型值

每个维度的大小，作为整数值的单独参数指定。

如果任何维度的大小为0,然后X是一个空数组。
如果任何维度的大小为负，则将其视为0．
在二次元之外，randn忽略大小为1的尾随维度。例如,randn (3, 1, 1, 1)生成一个3乘1的随机数向量。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

`深圳`- - - - - -每个维度的大小(作为行向量)
整型值

每个维度的大小，指定为整数值的行向量。这个向量的每个元素都表示对应维度的大小:

如果任何维度的大小为0,然后X是一个空数组。
如果任何维度的大小为负，则将其视为0．
在二次元之外，randn忽略大小为1的尾随维度。例如,Randn ([3 1 1 1])生成一个3乘1的随机数向量。

例子:Sz = [2 3 4]创建一个2 × 3 × 4数组。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

`typename`- - - - - -要创建的数据类型(类)
`“替身”`(默认)|`“单身”`

要创建的数据类型(类)指定为“替身”，“单身”，或另一个提供randn金宝app支持。

例子:“单身”randn (5)

`p`- - - - - -要创建的数组原型
数字数组

要创建的数组原型，指定为数字数组。

例子:randn(5“喜欢”p)

数据类型:单|双
复数支持:金宝app是的

`年代`- - - - - -随机数流
`RandStream`对象

随机数流，指定为RandStream对象。

例子:s = RandStream("dsfmt19937");randn(年代,1 [3])

提示

产生的数字序列randn是由统一伪随机数生成器的内部设置决定的吗兰德，兰迪,randn．您可以使用rng．

扩展功能

C/ c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

使用注意事项和限制:

数据类型(类)必须是内置的MATLAB^®数字类型。对于其他类，静态randn方法未被调用。例如,randn(深圳,“myclass”)不调用myclass.randn(深圳)．
Size参数必须有固定的大小。
看到工具箱函数代码生成的可变大小限制(MATLAB编码器)．
如果外部调用被启用和randn是不是从一个parfor循环，生成的MEX文件使用与MATLAB中串行代码相同的随机数状态。否则，生成的MEX代码和独立代码保持自己的随机数状态，并初始化为与MATLAB相同的状态。

线程环境
使用MATLAB®在后台运行代码`backgroundPool`或使用并行计算工具箱™加速代码`ThreadPool`．

这个函数完全支持基于线程的环境。金宝app有关更多信息，请参见在线程环境中运行MATLAB函数．

GPU数组
通过使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行来加速代码。

使用注意事项和限制:

流语法randn (年代___)GPU不支持。金宝app
你可以指定typename作为“gpuArray”．如果你指定typename作为“gpuArray”时，数组的默认底层类型为双．
创建具有底层类型的GPU数组数据类型，将底层类型指定为前面的附加参数typename．例如,X = randn(3,datatype，'gpuArray')创建一个具有底层类型的3 × 3随机数的GPU数组数据类型．
您可以指定基础类型数据类型作为以下选项之一:
- “双”
- “单一”
还可以指定数值变量p作为一个gpuArray．
如果你指定p作为一个gpuArray时，返回数组的底层类型与p．

有关更多信息，请参见在图形处理器上运行MATLAB函数(并行计算工具箱)．

分布式阵列
使用并行计算工具箱™跨集群的组合内存对大型数组进行分区。

使用注意事项和限制:

流语法randn (年代___)不支持金宝appcodistributed或分布式数组。
你可以指定typename作为“codistributed”或“分布式”．如果你指定typename作为“codistributed”或“分布式”，返回数组的默认底层类型为双．
创建具有底层类型的分布式或共分布式数组数据类型，将底层类型指定为前面的附加参数typename．例如,X = randn(3,datatype，'分布式')创建具有基础类型的3 × 3分布式随机数矩阵数据类型．
您可以指定基础类型数据类型作为以下选项之一:
- “双”
- “单一”
你也可以指定p作为一个codistributed或分布式数组中。
如果你指定p作为一个codistributed或分布式数组时，返回数组的底层类型与p．
额外的codistributed语法,看randn (codistributed)(并行计算工具箱)．

有关更多信息，请参见运行MATLAB函数与分布式阵列(并行计算工具箱)．

版本历史

R2006a之前介绍

全部展开

R2022a:将复杂性与`“喜欢”`，并使用`“喜欢”`与`RandStream`对象

的“喜欢”输入支持真实金宝app和复杂的原型数组。例如:

R = randn(2,2，"like"，1i)

R = 0.3802 + 1.2968i 0.2254 - 0.9247i -1.5972 + 0.6096i -0.3066 + 0.2423i

所有语法都支持这个特性。金宝app另外，您现在可以使用“喜欢”与一个RandStream对象作为的第一个输入randn．

R2014a:匹配现有变量的数据类型`“喜欢”`

若要生成与现有变量具有相同数据类型的随机数，请使用以下语法randn(__,“喜欢”,p)．例如:

A =单(圆周率);r = randn(4,4，'like'，A);类(r)

单身

属性时，此特性不可用RandStream对象作为的第一个输入randn．

R2013b:不支持非整数大小的输入金宝app

指定非整数的维度将导致错误。使用地板上将非整数大小的输入转换为整数。

R2008b:`“种子”`，`“状态”`,`“旋风”`不建议输入

没有计划删除这些输入，它们控制着底层的随机数生成器兰德，兰迪而且randn．然而,rng出于以下原因，建议使用Function:

的“种子”而且“状态”发电机有缺陷。
条款“种子”而且“状态”是生成器的误导性名称。“种子”指的是MATLAB v4生成器，而不是种子初始化值。“状态”指v5版本的生成器，而不是生成器的内部状态。
这三个输入不必要地使用不同的发电机兰德而且randn．

有关更新代码的信息，请参见替换rand和randn的不鼓励语法．

另请参阅

兰迪|兰德|rng|RandStream|sprand|sprandn|randperm

randn

语法

描述

例子

随机数矩阵

二元正态随机数

重置随机数发生器

三维随机数数组

指定随机数的数据类型

由现有数组定义的大小

由现有数组定义的大小和数据类型

随机复数

具有特定均值和协方差的随机复数

输入参数

`n`- - - - - -方阵大小
整型值

`sz1,…,szN`- - - - - -每个维度的大小(作为单独的参数)
整型值

`深圳`- - - - - -每个维度的大小(作为行向量)
整型值

`typename`- - - - - -要创建的数据类型(类)
`“替身”`(默认)|`“单身”`

`p`- - - - - -要创建的数组原型
数字数组

`年代`- - - - - -随机数流
`RandStream`对象

更多关于

标准实态和标准复正态分布

提示

扩展功能

C/ c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

线程环境
使用MATLAB®在后台运行代码`backgroundPool`或使用并行计算工具箱™加速代码`ThreadPool`．

GPU数组
通过使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行来加速代码。

分布式阵列
使用并行计算工具箱™跨集群的组合内存对大型数组进行分区。

版本历史

R2022a:将复杂性与`“喜欢”`，并使用`“喜欢”`与`RandStream`对象

R2014a:匹配现有变量的数据类型`“喜欢”`

R2013b:不支持非整数大小的输入金宝app

R2008b:`“种子”`，`“状态”`,`“旋风”`不建议输入

另请参阅

主题

randn

语法

描述

例子

随机数矩阵

二元正态随机数

重置随机数发生器

三维随机数数组

指定随机数的数据类型

由现有数组定义的大小

由现有数组定义的大小和数据类型

随机复数

具有特定均值和协方差的随机复数

输入参数

n- - - - - -方阵大小整型值

sz1,…,szN- - - - - -每个维度的大小(作为单独的参数)整型值

深圳- - - - - -每个维度的大小(作为行向量)整型值

typename- - - - - -要创建的数据类型(类)“替身”(默认)|“单身”

p- - - - - -要创建的数组原型数字数组

年代- - - - - -随机数流RandStream对象

更多关于

标准实态和标准复正态分布

提示

扩展功能

C/ c++代码生成使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

线程环境使用MATLAB®在后台运行代码backgroundPool或使用并行计算工具箱™加速代码ThreadPool．

GPU数组通过使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行来加速代码。

分布式阵列使用并行计算工具箱™跨集群的组合内存对大型数组进行分区。

版本历史

R2022a:将复杂性与“喜欢”，并使用“喜欢”与RandStream对象

R2014a:匹配现有变量的数据类型“喜欢”

R2013b:不支持非整数大小的输入金宝app

R2008b:“种子”，“状态”,“旋风”不建议输入

另请参阅

主题

`n`- - - - - -方阵大小
整型值

`sz1,…,szN`- - - - - -每个维度的大小(作为单独的参数)
整型值

`深圳`- - - - - -每个维度的大小(作为行向量)
整型值

`typename`- - - - - -要创建的数据类型(类)
`“替身”`(默认)|`“单身”`

`p`- - - - - -要创建的数组原型
数字数组

`年代`- - - - - -随机数流
`RandStream`对象

C/ c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

线程环境
使用MATLAB®在后台运行代码`backgroundPool`或使用并行计算工具箱™加速代码`ThreadPool`．

GPU数组
通过使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行来加速代码。

分布式阵列
使用并行计算工具箱™跨集群的组合内存对大型数组进行分区。

R2022a:将复杂性与`“喜欢”`，并使用`“喜欢”`与`RandStream`对象

R2014a:匹配现有变量的数据类型`“喜欢”`

R2008b:`“种子”`，`“状态”`,`“旋风”`不建议输入