使用相控阵系统工具箱™解决一些阵列合成问题。

使用优化技术来执行模式合成。以最小方差波束形成为例，介绍了如何将模式综合作为一个优化问题，然后使用优化求解器进行求解。

绘制单元间距等于二分之一波长的11 × 9单元均匀矩形阵列的光栅波瓣图。

介绍极化的基本概念。它展示了如何使用相控阵系统工具箱分析极化场和极化天线与目标之间的信号传输模型。

图乘原理是指阵列的辐射图可以看作是单元图与阵列因子的乘积。然而，当一个天线被部署成一个阵列时，它的辐射方向被它的邻近元素所改变。这种效应通常称为相互耦合。因此，为了提高分析的保真度，在模式乘法中应该使用具有互耦合效应的元素模式，而不是孤立的元素(单独位于空间中的元素)模式。

使用无限阵列分析来模拟大型有限阵列。对单元单元的无限阵列分析揭示了在特定频率下的扫描阻抗行为。该信息与隔离元件图形和阻抗的知识一起用于计算扫描元件图形。在此基础上，假定大有限阵列中的每个单元都具有相同的扫描单元模式，从而对大有限阵列进行建模。

模型的振幅，相位，位置和模式扰动以及元件失效的传感器阵列。

模型77 GHz 2x4天线阵列用于频率调制连续波(FMCW)雷达应用。随着无线碰撞检测、碰撞避免和车道偏离预警系统的引入，天线和天线阵列在车辆内部和周围的存在已经变得司空见惯。这种系统所考虑的两个频段分别集中在24 GHz和77 GHz。在这个例子中，我们将研究微带贴片天线作为相控阵辐射器。电介质衬底是空气。

使用相控阵系统工具箱™建模和可视化各种天线阵列几何形状。这些几何形状也可以用来模拟其他类型的阵列，如水听器阵列和麦克风阵列。您可以查看每个图的代码，并在自己的项目中使用它。

传感器阵列分析仪应用程序可以让你检查相控阵的重要属性，如响应和几何形状。

在不同的阵列配置上应用渐细和模型细化。它还演示了如何使用不同的元素模式创建数组。

使用导频校准来提高天线阵列在未知扰动下的性能。

基于约束优化过程的自校准过程。利用机会源同时估计阵列形状的不确定性和源方向。