图示了麦克风阵列波束成形以在干扰主导的噪声环境中提取所需的语音信号。这种操作可用于增强感知或进一步处理的语音信号质量。例如，嘈杂的环境可以是交易室，麦克风阵列可以安装在交易计算机的监视器上。如果交易计算机必须接受来自交易者的语音命令，则波束形成器操作对于增强接收的语音质量并实现设计的语音识别精度至关重要。

模型具有波束形成的点对点MIMO-OFDM系统。在最近的无线标准（例如802.11x家庭）中采用了多输入多输出（MIMO）和正交频分复用（OFDM）技术的组合，以提供更高的数据速率。因为MIMO使用天线阵列，所以可以采用波束成形来改善接收的信号到噪声比（SNR），这反过来又降低了误码率（BER）。

示出了如何将数字波束成形应用于由天线阵列接收的窄带信号。示出了三种波束成形算法：相移波束形成器（相控），最小方差失真响应（MVDR）波束形成器，以及线性约束的最小方差（LCMV）波束形成器。

使用BeamScan，MVDR和音乐来说明到达方向（DOA）估计。BeamScan是一种形成传统光束的技术，并在感兴趣的方向上扫描以获得空间谱。最小方差无失真响应（MVDR）类似于BeamScan，但使用MVDR梁。多个信号分类（音乐）是一种提供高分辨率DOA估计的子空间方法。对于所有三种方法，输出空间谱的峰值表示接收信号的DOA。在该示例中，我们示出了使用BeamScan，MVDR和音乐来估计具有均匀矩形阵列（URA）的均匀线性阵列（ULA）和方位角和方位角和仰角的宽边角度。

图示了几种高分辨率的到达方向（DOA）估计技术。它引入了音乐，root-Music，ESPRIT和root-WSF算法的变体，并在由均匀线性阵列（ULA）天线接收的远场中的窄带信号源中的各自的优点。

介绍MIMO雷达中的虚拟阵列的介绍如何帮助增加角度分辨率。它显示了如何使用相控阵系统工具箱™模拟相干MIMO雷达信号处理链。

简要介绍了时空自适应处理（STAP）技术，并说明了如何使用相控阵系统工具箱™将STAP算法应用于接收的脉冲。STAP是一种用于空气雷达系统的技术，以抑制杂波和干扰干扰。

使用广义互相关（GCC）和三角测量来确定宽带信号源的位置。为简单起见，该示例仅限于由一个源和两个接收传感器阵列组成的二维场景。您可以将这种方法扩展到两个以上的传感器或传感器阵列以及三个维度。

由麦克风阵列接收的波束形成信号以在嘈杂的环境中提取所需的语音信号。此Simu金宝applink®示例基于MATLAB®示例声学波束成形，用于系统对象的麦克风阵列。

在Simulink®中将常规和自适应波束成形应用于由天线阵列接收的窄带信号。金宝app信号模型包括噪声和干扰。该示例基于传统和自适应波束形成器示例。

使用BeamScan和最小方差无失真响应（MVDR）技术在Simulink®中到达方向（DOA）估算。金宝app它基于MATLAB®示例到达估计方向与BeamScan，MVDR和音乐。