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copulastat

连系动词等级相关

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语法

r = copulastat(“高斯”,ρ)
r = copulastat (“t”,ρ,ν)
r = copulastat(家庭、α)
r = copulastat (___、名称、值)

描述

例子

r= copulastat(“高斯”,ρ)返回肯德尔的等级相关,r,对应于一个高斯相关线性相关参数ρ。

r= copulastat (“t”,ρ,ν)返回肯德尔的等级相关,r,对应于一个t连系动词与线性相关参数,ρ自由度参数,ν。

r= copulastat (家庭,α)返回肯德尔的等级相关,r,对应于一个二元阿基米德接合部指定的类型家庭和标量参数α。

r= copulastat (___,名称,值)返回接合部等级相关指定的一个或多个额外的选项名称,值对参数,使用任何以前的语法。例如,您可以返回斯皮尔曼的ρ等级相关。

例子

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打开生活的脚本

计算指定的等级相关的高斯相关线性相关参数ρ。

ρ= -.7071;τ= copulastat (“高斯”ρ)
τ= -0.5000

使用介体来生成相关的随机值从一个β分布参数a和b等于2。

rng默认的%的再现性u = copularnd (“高斯”,ρ,100);b = betainv (u, 2 2);

验证样本的秩相关约等于τ。

tau_sample = corr (b,“类型”,“k”)
tau_sample =2×21.0000 -0.5135 -0.5135 1.0000

输入参数

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线性相关性参数相关,指定为一个标量值或标量值的矩阵。

  • 如果ρ是一个标量相关系数,然后呢r是一个标量相关系数对应于一个二元连系动词。

  • 如果ρ是一个p——- - - - - -p相关矩阵,然后r是一个p——- - - - - -p相关矩阵。

数据类型:单|双

的自由度t连系动词,指定为一个正整数的值。

数据类型:单|双

二元阿基米德接合部家庭,指定为以下之一。

“克莱顿” 克莱顿连系动词
“弗兰克” 弗兰克连系动词
“甘力克” 甘力克连系动词

二元阿基米德的相关参数,指定为一个标量值。允许的值α取决于指定的接合部的家庭。

连系动词的家庭 允许α值
“克莱顿” [0,∞)
“弗兰克” (-∞∞)
“甘力克” (∞)

数据类型:单|双

名称-值参数

指定可选的双参数作为Name1 = Value1,…,以=家,在那里的名字参数名称和吗价值相应的价值。名称-值参数必须出现在其他参数,但对的顺序无关紧要。

R2021a之前,用逗号来分隔每一个名称和值,并附上的名字在报价。

例子:“类型”,“枪兵”计算斯皮尔曼等级相关。

类型的等级相关,指定为逗号分隔组成的“类型”和一个以下。

  • “假象”——计算肯德尔的τ。

  • “枪兵”——计算枪兵ρ(等级相关)。

copulastat使用一个近似斯皮尔曼等级相关的接合部的家庭没有现有的解析公式。近似是基于平稳适合值计算介体离散值的参数。对于一个t连系动词,近似精确的自由度大于0.05。

例子:“类型”,“枪兵”

输出参数

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相关等级相关,作为一个标量值或返回标量值的矩阵。

  • 如果ρ是一个标量相关系数,然后呢r是一个标量相关系数对应于一个二元连系动词。

  • 如果ρ是一个p——- - - - - -p相关矩阵,然后r是一个p——- - - - - -p相关矩阵。

版本历史

介绍了R2006a

另请参阅

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