从均值为10、方差为1的正态分布中生成一个大小为100的样本。

rng默认的；%为了再现性r=正常值（10,1100,1）；

构造一个正态分布拟合的直方图。

histfit(右)

histfit使用fitdist使分布符合数据。使用fitdist获取拟合所用的参数。

pd = fitdist (r,“正常”）

正态分布mu = 10.1231 [9.89244, 10.3537] sigma = 1.1624 [1.02059, 1.35033]

参数估计值旁边的区间是分布参数的95%置信区间。

从均值为10、方差为1的正态分布中生成一个大小为100的样本。

rng默认的；%为了再现性r=正常值（10,1100,1）；

使用符合正态分布的6个箱体构建直方图。

histfit (r, 6)

从带有参数（3,10）的beta分布生成大小为100的样本。

rng默认的；%为了再现性1 b = betarnd (10100);

使用10个具有beta分布拟合的箱子构建直方图。

histfit（b，10，“β”）

从带有参数（3,10）的beta分布生成大小为100的样本。

rng默认的；%为了再现性b=betarnd（3,10[100,1]）；

构建一个直方图，使用10个箱子与平滑函数拟合。

histfit（b，10，“内核”）

生成一个大小相同的样本100正态分布的均值3.和方差1．

rng(“默认”）%为了再现性1 r = normrnd (1100);

创建一个带有两个子图的图形，并返回斧头对象作为ax₁和ax2．创建一个直方图与正态分布拟合在每一组轴通过参考相应斧头对象。在左侧子图中，绘制一个包含10个箱子的直方图。在右侧子图中，绘制一个包含5个箱子的直方图。通过传递相应的斧头对象的标题函数。

ax₁=情节(1、2、1);%左子地块histfit (ax₁,r, 10,“正常”)标题(ax₁,“左次要情节”) ax2 = subplot(1,2,2);%右子地块histfit（轴2，右，5，“正常”)标题(ax2,“右副地块”）

从均值为10、方差为1的正态分布中生成一个大小为100的样本。

rng默认的%的再现性r=正常值（10,1100,1）；

构造一个正态分布拟合的直方图。

h = histfit (r 10“正常”）

h=2x1图形阵列：条形线

改变柱状图的柱状颜色。

h（1）.FaceColor=[8.81]；

改变密度曲线的颜色。

h(2)。颜色=[。2。2。2);