主要内容

最近的邻居

找到最近的邻居使用穷举搜索或Kd-tree搜索

一个最近邻搜索位于k-最近邻居或指定距离内的所有邻居,根据指定的距离度量查询数据点。可用的距离度量包括欧几里得、汉明和马氏等。

Statistics and Machine Learning Toolbox™提供了两种寻找最近邻的方法。您可以使用训练数据集创建一个搜索器对象,并将对象和查询数据集传递给对象函数(knnsearchrangesearch).或者,你可以用knnsearchrangesearch函数,它直接接受训练数据集和查询数据集。当您有多个查询数据集时,最好创建一个搜索器对象,因为搜索器对象存储了数据集的公共信息。例如,一个KDTreeSearcher对象存储Kd-tree。

功能

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ExhaustiveSearcher 创建穷举最近邻搜索器
KDTreeSearcher 创建Kd树最近邻搜索器
createns 创建最近邻搜索器对象

使用搜索器对象查找邻居

knnsearch 找到k-最近的邻居使用搜索对象
rangesearch 使用搜索器对象找到指定距离内的所有邻居

使用输入数据查找邻居

knnsearch 找到k-使用输入数据的最近邻
rangesearch 使用输入数据查找指定距离内的所有邻居

主题

使用最近邻进行分类

使用各种距离度量,根据数据点到训练数据集中点的距离对数据点进行分类。