帮助中心帮助中心
测试Word是否是单词嵌入或编码的成员
tf = isvocabularyword（emb，wist）
tf = isvocabularyword（enc，wist）
tf = isvocabularyword（___，“ ignorecase”，true）
例子
TF= iSvocabularyword（Emb，，，，字）测试是否要元素字是嵌入一词的成员Emb。该函数返回一个逻辑数组包含1（（真的）单词是嵌入一词的成员。在其他地方，阵列包含0（（错误的）。默认情况下，该功能对情况敏感。
TF= iSvocabularyword（Emb，，，，字）
TF
Emb
字
1
真的
0
错误的
TF= iSvocabularyword（enc，，，，字）测试是否要元素字是单词编码的成员enc。默认情况下，该功能对情况敏感。
TF= iSvocabularyword（enc，，，，字）
enc
TF= iSvocabularyword（___，“ ignorecase”，true）测试如果指定的单词在词汇中，则使用任何先前的语法忽略案例。
TF= iSvocabularyword（___，“ ignorecase”，true）
全部收缩
测试以确定单词是否是单词嵌入的成员。
加载预贴的单词嵌入FastTextWordembedding功能。此功能需要文本分析工具箱™模型对于FastText英语160亿个令牌单词嵌入金宝app支持包。如果未安装此支持金宝app包，则该功能提供了下载链接。
FastTextWordembedding
EMB = FastTextWordembedding
EMB =带有属性的Wordembedding：维度：300词汇：[1×999994字符串]
测试是否单词“我”，，，，“爱”， 和“ fastTextwordembedding”在嵌入一词中。
“我”
“爱”
“ fastTextwordembedding”
单词= [“我”“爱”“ fastTextwordembedding”];tf = isvocabularyword（emb，wist）
tf =1×3逻辑阵列1 1 0
Wordembedding
输入单词嵌入，指定为Wordembedding目的。
文字编码
输入单词编码，指定为文字编码目的。
输入单词，指定为字符串向量，字符向量或字符向量的单元格数组。如果指定字作为角色向量，该函数将参数视为一个单词。
数据类型：细绳|char|细胞
细绳
char
细胞
FastTextWordembedding|DOC2序列|Word2Vec|vec2word|Wordembedding|象征性文档
DOC2序列
Word2Vec
vec2word
象征性文档
您有此示例的修改版本。您想用您的编辑打开这个示例吗？
您单击了与此MATLAB命令相对应的链接：
通过在MATLAB命令窗口中输入该命令。Web浏览器不支持MATLAB命令。金宝app
选择一个网站以获取可用的翻译内容，并查看本地事件和优惠。根据您的位置，我们建议您选择：。
您还可以从以下列表中选择一个网站：
选择中国网站（中文或英语）以获得最佳场地性能。其他Mathworks乡村网站未针对您所在的访问进行优化。
联系您当地的办公室
