德国语言支持金宝app
本主题总结了文本分析工具箱™ 支持德语文本的功能。有关显示如何分析德语文本数据的示例，请参见金宝app分析德语文本数据．
符号化
这个tokenizedDocument功能自动检测德语输入。另外,设置“语言”选项tokenizedDocument到“德”．此选项指定标记的语言细节。要查看标记的语言细节，请使用令牌详细信息．这些语言细节决定了移除单词,addPartOfSpeechDetails,正常化森林,addSentenceDetails,附加细节令牌上的函数。
标记德语文本
使用标记德语文本tokenizedDocument. 该功能自动检测德语文本。
str = [“早安。你的名字叫什么?”“这是我的线。”];文件= tokenizedDocument (str)
文档=2x1标记化文档：8个标记：Guten Morgen。你是谁？6个标记：Heute wird ein guter标记。
句子检测
要检测文档中的句子结构，请使用addSentenceDetails．你可以使用缩写函数帮助创建要检测的缩略语的自定义列表。
为德语文档添加句子细节
使用标记德语文本tokenizedDocument．
str = [“你好，摩根，施密特医生。你能给我些什么?”“这是我的线。”]；文档=标记化文档（str）；
在使用的文档中添加句子细节addSentenceDetails. 此函数用于将句子编号添加到令牌详细信息. 查看前几个令牌的更新令牌详细信息。
= addSentenceDetails文件(文档);tdetails = tokenDetails(文件);头(tdetails, 10)
ans=10×6表令牌DocumentNumber SentenceNumber LineNumber类型语言 _________ ______________ ______________ __________ ___________ ________ " “摩根”好“1 1 1字母de 1 1 1字母德”,“1 1 1标点de”“1 1 1字母de”博士。”1 1 1标点de "Schmidt" 1 1 1字母de "。1 1 1标点符号de "Geht" 1 2 1个字母de "es" 1 2 1个字母de "Ihnen" 1 2 1个字母de
德语缩略语表
查看德语缩写表。使用此表有助于在使用时创建用于句子检测的自定义缩写表addSentenceDetails．
tbl=缩写(“语言”,“德”); 总目（待定）
ans=8×2表缩写用法____________ _______ "A.T" regular "ABl" regular "Abb" regular "Abdr" regular "Abf" regular "Abfl" regular "Abh" regular "Abk" regular
部分言语细节
要向文档中添加德语词性详细信息，请使用addPartOfSpeechDetails作用
获取德语文本的词性详细信息
使用标记德语文本tokenizedDocument．
str = [“早安。你的名字叫什么?”“这是我的线。”];文件= tokenizedDocument (str)
文档=2x1标记化文档：8个标记：Guten Morgen。你是谁？6个标记：Heute wird ein guter标记。
要获得德语文本的词性细节，首先使用addPartOfSpeechDetails．
documents=addPartOfSpeechDetails（documents）；
要查看词性详细信息，请使用令牌详细信息作用
tdetails = tokenDetails(文件);头(tdetails)
ans=8×7表“UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU“1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1标点符号符号符号”Wie“1 2 1字母副词”geht“1 2 1字母动词”es”1 2 1代名词字母“dir”1 2 1代名词字母“？”1 2 1标点符号“dir”
命名实体识别
要向文档添加实体标记，请使用附加细节作用
向德文文本添加命名实体标签
使用标记德语文本tokenizedDocument．
str = [“恩斯特·佐格·冯·法兰克福，柏林南部。”“沃尔夫斯堡的大众汽车。”]；文档=标记化文档（str）；
要向德文文本添加实体标记，请使用附加细节作用此函数用于检测人名、位置、组织和其他命名实体。
文件=附录详情（文件）；
要查看实体详细信息，请使用令牌详细信息作用
tdetails = tokenDetails(文件);头(tdetails)
ans=8×8表（UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU“Ernst”1字母专有名词“zog”1字母动词非实体“von”1字母位置非实体“Frankfurt”“nach”非实体“Berlin”非实体“Berlin”非实体“Besuchen”非实体“Besuchen”非实体“Besuchen”非实体“Besuchen”
查看用实体标记的单词“人”,“位置”,“组织”或“其他”.这些词是没有加标签的词“非实体”．
idx=tdetails.Entity~=“非实体”；tdetails (idx:)
ans=5×8表Token DocumentNumber SentenceNumber LineNumber Type Language parttofspeech Entity ____________ ______________ ______________ __________ _______ ________ ____________ ____________ "Ernst" 1 1 1 letters de proper-noun person "Frankfurt" 1 1 1 letters de proper-noun location "Berlin" 1 1 1 letters de proper-noun location "Volkswagen" 2 1 1 letters de名词组织“沃尔夫斯堡”2 1个字母专有名词位置
停止语
要根据标记语言细节从文档中删除停止词，请使用移除单词．对于德语停止词的列表设置“语言”选项stopWords到“德”．
从文档中删除德语停止词
使用标记德语文本tokenizedDocument. 该功能自动检测德语文本。
str = [“早安。你的名字叫什么?”“这是我的线。”];文件= tokenizedDocument (str)
文档=2x1标记化文档：8个标记：Guten Morgen。你是谁？6个标记：Heute wird ein guter标记。
删除使用the的停止词移除单词函数。该函数使用文档中的语言详细信息来确定要删除的语言停止词。
文件= removeStopWords(文档)
documents = 2x1 tokenizedDocument: 5 token: Guten Morgen。可以吗?5代币:Heute wid guter Tag。
堵塞
要根据标记语言细节对标记进行词干，请使用正常化森林．
Stem德语文本
标记德语文本使用tokenizedDocument作用该功能自动检测德语文本。
str = [“早安。你的名字叫什么?”“这是我的线。”]；文档=标记化文档（str）；
使用正常化森林．
文档=规范化日志（文档）
文档=2x1标记化文档：8个标记：gut morg。你是谁？6代币：heut wird ein CUT tag。
语言的特性
字与N克计数
这个巴格沃兹和巴戈夫克功能支持金宝apptokenizedDocument输入与语言无关。如果你有tokenizedDocument数组中包含您的数据，然后您可以使用这些函数。
建模和预测
这个菲特尔达和菲特莎功能支持金宝app巴格沃兹和巴戈夫克输入与语言无关。如果你有巴格沃兹或巴戈夫克对象，则可以使用这些函数。
这个列车字嵌入功能支持金宝apptokenizedDocument或不考虑语言的文件输入。如果你有tokenizedDocument数组或包含正确格式数据的文件，则可以使用此函数。
另见
tokenizedDocument|移除单词|stopWords|addPartOfSpeechDetails|令牌详细信息|正常化森林|addLanguageDetails
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