MATLAB年级问题集合

这些问题集合仅供授权讲师。教师可以通过请求访问客户支持金宝app或其指定代表客户成功工程师或帐户。

微积分我:

收集10个问题在微积分概念教我。

  • 用于微积分课程和课程要求并修课程知识的概念我教微积分。
  • 使用MATLAB来增强概念和实际问题的理解用微积分来解决工程和科学问题的关注可视化、操作和算法。
  • 所介绍的概念:限制,利率的变化,分化规则,逆函数,应用微分和积分。

先决条件:

  • 问题的假设前提,包括有关微积分的数学知识。
  • 具备初级编程经验建议,可以通过实现MATLAB斜坡弯道或介绍编程课程。
  • 使用MATLAB符号工具箱的问题。考虑补充他们的问题符号数学工具箱构建和评估学生能力集合。

微积分2:

收集10个问题概念教微积分二世。

  • 用于第二微积分课程和课程要求并修课程知识的概念教微积分二世。
  • 使用MATLAB来增强概念和实际问题的理解用微积分来解决工程和科学问题的关注可视化、操作和算法。
  • 概念覆盖:应用集成、技术集成、序列和级数,参数和极坐标。

先决条件:

  • 问题假设前提我数学知识包括微积分。
  • 具备初级编程经验建议,可以通过实现MATLAB斜坡弯道或介绍编程课程。
  • 某些问题使用MATLAB符号工具箱。考虑补充他们的问题集合符号数学工具箱来评估学生的能力。

数字信号处理:

收集10个问题在本科数字信号处理课程的概念。

  • 用于数字信号处理课程和课程要求并修课程教这门课的知识概念。
  • 使用MATLAB来增强概念和实际问题的理解不同的概念在信号与系统中,频域分析和滤波器的设计。
  • 概念覆盖:信号生成、离散时间傅里叶变换、Z变换,数字滤波器的设计和分析。

先决条件:

  • 问题假设前提数学知识包括微积分、线性代数和微分方程。
  • 初学者和中级编程经验建议,可以通过实现MATLAB斜坡弯道或介绍编程课程。

动态:

收集10个问题概念教在机械系统动力学导论课程。

  • 用于动力学课程本科工程项目。的问题也可以用于课程需要并修课程知识的机械系统动力学。
  • 概念覆盖:粒子的运动学和动力学、运动学和动力学的刚体平面运动,运动学刚体的三维运动,一般刚体运动和动力学。

先决条件:

  • 问题假设前提的经典力学和多变量微积分知识。
  • 具备初级编程经验建议,可以通过实现MATLAB斜坡弯道或介绍编程课程。

介绍编程:

收集的111个问题介绍用MATLAB编程。

  • 用于编程导论课程和课程需要必备知识的入门编程概念。
  • 问题从各种应用程序包括物理、工程、和金融,但在这些字段不需要必备的知识。
  • 概念介绍:介绍变量和数据类型,矩阵&操作符,输入/输出流控制和循环、函数和图形。

先决条件:

  • 问题的假设前提,包括有关微积分的数学知识。
  • 不需要计算机编程经验。

数值方法:

收集10个问题数值方法教课程的概念。

  • 用于数值方法和分析课程。的问题也可以用于课程需要并修课程知识的数值方法。
  • 概念覆盖:建模、计算机和误差分析,解决方程,线性代数函数、曲线拟合和逼近,数值求积,数值微分、常微分方程。

先决条件:

  • 问题假设前提的知识微积分,线性代数,微分方程。
  • 具备初级编程经验建议,可以通过实现MATLAB斜坡弯道或介绍编程课程。

符号数学工具箱:

收集10个问题作为课程的补充资源使用符号数学工具箱

  • 旨在评估入门技能使用的符号数学工具箱的特性和功能。
  • 概念覆盖:创建符号变量和表达式,计算符号表达式和函数,创建符号方程和关系,解决方程象征性地,将符号函数转换为数字的功能。

集合,使用符号数学工具箱:

  • 微积分我
  • 微积分二世

系统动力学与控制:

收集10个问题概念教本科生系统动力学与控制课程。

  • 用于系统动力学与控制课程和课程要求并修课程教这门课的知识概念。
  • 使用MATLAB来增强概念和实际问题的理解不同控制概念建模、系统分析和控制器设计。
  • 所介绍的概念:系统识别、时间和频率域系统响应,系统稳定,根轨迹设计技术和PID控制。
  • 相关背景阅读问题公式化使用自动评估系统动力学与控制课程

r·c·希尔和y Parvini”与Software-Checking程序自动分级系统动力学与控制课程,“2018年度美国控制会议(ACC)、密尔沃基WI, 2018年,页345 - 351。

先决条件:

  • 问题假设前提数学知识包括微积分、线性代数和微分方程。
  • 具备初级编程经验建议,可以通过实现MATLAB斜坡弯道或介绍编程课程。

参与者:

  • 埃里克•Davishahl Whatcom社区学院
  • 大卫•曼纽尔德州农工大学
  • 乔治亚理工学院的马克•史密斯
  • 马克Gockenbach密西根科技大学
  • Navid Nakhjiri,加州州立理工大学
  • 底特律大学理查德•希尔
  • 理查德•Radke伦斯勒理工学院