MATLAB和Simu金宝applink用于化工和石化行业
过程工程师使用MATLAB®和模拟金宝app®分析实时传感器数据，实施控制策略，并根据大数据和机器学习创建预测性维护系统。
MATLAB和Simu金宝applink帮助过程工程师:
- 将数值技术应用于高速传感器数据，开发预测维修系统
- 使用具有历史数据的机器学习来排除流程问题
- 使用数据建模提高流程性能
- 开发和实施先进的预测控制(APC)策略
- 未经数据科学家或IT人员采用数字化
“作为一家制造公司，我们没有具备机器学习专业知识的数据科学家，但MathWorks提供了工具和技术诀窍，使我们能够在几个月内开发出生产预防性维护系统。”
Michael Kohlert博士，Mondi Gronau
观看一个例子
除了过程模拟器
传统过程模拟器通常足以用于稳态条件，但它们无法处理真实工厂处理的输入的动态性质。使用MATLAB，您可以编写自己的方程式和算法，让您完全控制整个型号。
你也可以将MATLAB与过程模拟器集成与Aspen Plus和GPROM一样，用于定制单元操作、高级分析、设计控制方案和利用遗传算法等优化例程。
阅读原因Johnson Matthey选择MATLAB而不是过程模拟器来模拟发动机排气后处理系统。
观察(17)陶氏将MATLAB与Aspen Plus结合用于过程优化
通过预测性维护和信号处理优化资产
MATLAB可以帮助您开发预测性维护算法，该算法可根据设备的特定操作和结构轮廓进行定制。使用预测性维护工具箱™ 设计状态指示器并估计旋转设备的剩余使用寿命。
您可以使用信号处理工具箱™ 要自动监控控制回路的性能，请远程确定管道中的腐蚀或点蚀程度，并检测管道泄漏的位置和数量。
阅读Baker Hughes如何使用Matlab为天然气和石油开采设备实施预测性维护平台，并将总体成本降低30-40%。
观察Tupras在其炼油厂实施了自动控制回路性能评估系统。
机器学习和大数据
交互式应用程序在统计和机器学习工具箱™让您应用机器学习技术，而不必是数据科学专家。MATLAB还提供了一个单一的、高性能的环境来处理大数据——无论是结构化的还是非结构化的。这使您能够更快地执行故障检测和诊断，并更好地监控流程。
阅读方式一世2C2研究人员分析了数百万行的过程数据和开发的机器学习模型，用于预测牛奶粉的功能性。
深度学习和图像处理
只需几行MATLAB代码，就可以构建深度学习模型，使用流程数据预测异常情况。使用图像处理工具箱™应用程序自动处理常见的过程，如分割图像数据和批量处理大型图像数据集。您可以在图像处理应用程序中使用MATLAB，如火焰表征、设备热成像和塑料薄膜质量检测。通过MATLAB中的深度学习，可以直接从图像和视频数据中学习特征表示。
阅读方式Dexerials公司利用人工智能实时检测胶片的缺陷。
使用数据建模进行流程改进
使用MATLAB中的多元分析工具确定影响过程性能的独立驱动变量。系统识别工具箱™ 允许您创建和使用动态系统的模型，这些动态系统不容易根据基本原理或规范建模。工具箱还允许您以交互方式执行联机参数和状态估计。
看看Shell是如何使用MATLAB的(35分)开发模型并对批处理过程执行实时优化。
制定和实施APC策略
您可以使用MATLAB控制产品来设计控制方案和执行动态仿下载188bet金宝搏真，以更好地分析工厂行为。使用模型预测控制工具箱™为您的工厂设计、模拟和部署线性和非线性模型预测控制器。
控制工程师还可以将Aspen Plus和gPROMS的过程模型嵌入到Simulink中。金宝app通过这种方式，您可以重新部署现有模型，以在首选环境中设计控制策略。
了解塔塔钢铁公司通过优化数字孪生控制策略，为工业冷却塔节省了40%的能源。
数字化
MathWorks可以帮助您根据组织的需要采用和实施大数据战略。您可以使用预先构建的MATLAB工具箱和参考体系结构来简化广泛的应用程序：从与企业IT系统、云和生产数据基础设施的集成到将计算扩展到集群，或将模型部署为应用程序以与非MATLAB用户共享。
看看你能做什么直接与OSIsoft PI连接系统和实现实时操作情报。
看看Shell是如何拥抱数字化的(29:14)使用MATLAB生产服务器™. 壳牌工程师自动化了他们的流程，用于集成来自不同来源的数据、构建模型以及将分析部署到云和企业系统。
用DCS部署关闭环路
MATLAB算法可以通过OPC工具箱与各种DCS系统集成™. OPC工具箱可直接从MATLAB和Simulink访问实时和历史OPC数据。您可以从DCS、监控和数据采集系统以及PLC等设备读取、写入和记录OPC数据。OPC工具箱允许您使用符合OPC DA、HDA和UA标准的实时服务器和数据历史记录中的数据。金宝app
阅读Genentech如何使用MATLAB和OPC工具箱构建生物反应器监控算法开发平台。
“在MATLAB和Simulink中开发我们自己的系统的另一个优势是，我们可以获取Johnson Matthey工程师积累的金宝app组织知识和专业知识，而不是依赖于另一家公司的通用解决方案。”
Tim Watling，Johnson Matthey
让我们知道我们可以如何帮助你。
联系我们进行定制评估，并根据您的需要获取定价。
