MATLAB和SIMU金宝appLINK为石油和天然气行业
石油和天然气行业的地球科学家和工程师选择MATLAB®和模拟金宝app®下载188bet金宝搏产品：
- 模型和优化钻井设备
- 分析地震数据确定最佳钻井位置
- 运行Monte-Carlo模拟为了估值和风险评估
- 模型水库延长石油和天然气储备的寿命
- 将他们的分析缩放到GPU集群和云
“我们用我们的设计专长和知识为客户增加价值，而不是通过编码。金宝app通过将我们的资源和重点从代码实现转移到系统设计和系统级测试，Simulink和Embedded Coder使我们能够加速开发。”
别尔夫瓦尔斯曼，贝克休斯
地学、图像处理和深度学习
利用MATLAB进行遥感图像处理、数字高程模型的生成和处理等地学应用。您还可以开发地层描述算法。您可以导入各种GIS和地理空间文件格式，并使用数百个内置函数进行信号处理、图像分析和曲线拟合。
利用深层学习对地震特征检测和到达挑选等挑选复杂盐体等挑剔地震解释活动的节省时间。
阅读壳牌地质学家开发并部署了预测地下地质特征的软件，缩短了决策时间。
实时仿真和HIL测试
在Simulink中将动态建模与实时测试结合起来，以更好地理解系统行为，开发工厂设计，并在没有硬金宝app件原型的情况下实现控制算法。使用Simulink real-time™和Speedgoat对石油和天然气生产系统进行实时HIL测试，如钻井、生产、海底施工和工艺设备。金宝app
阅读UT奥斯汀团队的做法使用Sim金宝appulink实时和SpeedgoAT系统来减少延迟并消除手为微型自动钻机编写低级控制代码的需要。
钻井系统建模与数字双胞胎
使用Simscape™来模拟流体系统，以及使用这些流体的机器，适用于管理压力钻孔等应用。Simscape产品系列提供多域仿真，因此您可以为多个子系统设计逻辑和控制，例如泥浆泵和交流电机，而不会导出和实现系统级方程。您还可以使用传感器数据在不涉及它的情况下实时调整资产的数字双胞胎。
阅读Transocean的方式利用基于自适应物理模型和边缘分析技术，在Simscape中监测海底防喷器管柱闸板的性能。
能源交易和风险管理
使用MATLAB，您可以简化和自动化您的能源交易和风险管理任务，如从多个来源导入和可视化能源数据，建立能量时间序列数据的预测模型，以及运行估值和风险评估的Monte-Carlo模拟。
您还可以从Python这样的其他程序调用Matlab算法®和微软®excel.®，并在Cloudera这样的企业系统上部署这些模型®和hadoop.®．MATLAB API允许您为工作流程的每个部分选择最好的语言或平台，而MATLAB充当它们之间的粘合剂。
读到RWE用Matlab开发并部署了自然气和电力交易和风险管理的自动化系统。
基于模型的设计和产品开发
使用MATLAB和Simulink实现基于模型的设计，减少50%或更多的开发时间。金宝app将您的资源和重点从代码实现和调试低级驱动程序转移到系统设计和测试。
使用App Designer和Matlab Compiler™与自定义UI创建独立应用程序，并与其他人共享 - 即使他们不知道Matlab。
阅读Baker Hughes的方式提高钻井设备精度，并使用基于模型的设计最小化昂贵的现场测试。
数据分析和机器学习
自动执行地震数据处理步骤，例如使用Segy文件和处理拍摄记录和旅行时字段文件。您还可以使用MATLAB中的可视化来解释次要功能。结合机器学习，信号处理和动态建模方法在单一平台中进行钻孔串的振动分析等应用，研究油田下降率和地震和压裂分析。
为您的海燕项目消除几个数据预处理和后处理步骤Petrel Matlab界面．与tibco集成了Matlab Analytics®拍摄®和Tableau.®可视化。将MATLAB算法与您的RokDoc项目用于岩石物理和地震反演研究。
读到PTTEP优化气田生产，自动化生产预测
在桌面
随着按钮，您可以生成C，C ++和HDL代码以在硬件上运行。创建硬件独立的IEC 61131-3结构化文本和梯形图图，并在PLC和PAC上部署它们。
使用预构建的大数据分析技术和专用工具箱来在多核处理器、集群和NVIDIA gpu上运行您的算法，而无需学习新的编程语言。不需要重新编码就可以将程序扩展到云。从PI系统调用MATLAB函数而不创建自定义架构。
观看BG组/壳使用MATLAB构建一个生产框架，用于处理多tb地震数据集。
“使用Matlab是生产优质产品的最快和最有效的方法。”
Daniel Moos博士，地质力学国际
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