MATLAB并行服务器

在群集和云上执行MATLAB和Simu金宝applink计算

MATLAB并行服务器™允许您缩放MATLAB®程序和Simulink金宝app®模拟到簇和云彩。你可以原型您的程序和模拟在桌面上,然后在集群和云中运行它们而无需重新编写。MATLAB并行服务器支持批处理作业,交互式并金宝app行计算,并与大型矩阵分布式计算。

所有群集端授权都由MATLAB并行服务器处理。您的桌面授权配置文件在集群上是动态启用的,因此您不需要为集群提供MATLAB许可证。许可模式包括支持无限扩展的功能。金宝app

MatlabParallelServer将程序和仿真作为计划的应用程序在集群上运行。您可以使用MATLAB并行服务器提供的MATLAB优化调度程序或您自己的调度程序。插件框架允许与流行的群集计划程序提交客户端直接通信。

在R2019a之前,MATLAB并行服务器被称为MATLAB分布式计算服务器。

入门:

编写一次代码,并在多个环境中使用它

在桌面上原型和调试应用程序并行计算工具箱™,并且无需重新编码即可轻松缩放到簇或云。以交互方式开发并使用批处理工作流转移到生产。

在多台计算机上运行而不更改算法

发展你的桌面上的一个原型,规模计算集群而无需重新编写。从您的桌面只需改变你的群集配置文件访问不同的执行环境。

并行执行的迭代和更快得到结果。

访问CPU和GPU上集中资源

在不离开MATLAB桌面环境的情况下,充分利用组织群集中的高端硬件。

添加集群配置文件以MATLAB允许访问可用的群集资源。

扩大规模计算中

运行计算密集型的MATLAB应用程序和Simulink金宝app在计算集群和云模型。MATLAB并行服务器支持批量处理,并行应用程金宝app序,GPU计算和分布式存储器。

多的Simulink仿真的自动化管理金宝app

容易地设置多个运行和参数扫描,管理模型依赖性和生成文件夹,以及转印基工作区变量簇的过程。使用仿真管理器用户界面的可视化和管理集群Simulink模型的多次运行。金宝app

在一个窗口中监视多个模拟。

处理从Windows,Mac或Linux的大数据

对小数据量或大数据量使用相同的MATLAB分析。从你的窗口®,麦克®或Linux®桌面,您可以在星火处理大数据™已启用Hadoop®群集或在具有标准文件系统的传统群集上。

用高大的阵列和数据存储,分析大数据集。

克服记忆障碍

在不需要重新编码算法或使用共享内存体系结构的情况下,执行不适合单个计算机内存的计算。

分布式阵列允许您使用是太大了,一台计算机的存储器中的数据进行计算。

使用单个许可证管理任意大小的群集

最终用户将自动许可他们在桌面上使用的产品集群上。下载188bet金宝搏群集只需要一个MATLAB并行服务器许可证。

使用您的桌面工具箱上的群集

MATLAB并行服务器是集群上唯一需要的许可证。动态授权启用群集中每个用户的特定桌面授权配置文件。

运行所有许可桌面产品只用MATLAB并行服务器许可证的集群上下载188bet金宝搏。

使用现有的硬件和基础设施

从创建几个专用机的群集,并用MATLAB作业调度管理工作,或与您现有的集群整合,并与第三方调度管理作业。用户无需离开MATLAB管理他们的工作。

执行对CPU和GPU在多个计算节点。

规模应用到云

与公共云和私有云集成。访问云中的专用和更强大的硬件。使用来自MathWorks和MathWorks宿主提供程序的预配置选项,或者自己构建基础结构。

有用于缩放并行计算在云团多个选项。

最新功能

常见的作业调度程序性能

矢量创建任务的性能得以提高本地和第三方调度

改进的可扩展性

MATLAB用MATLAB作业调度并行服务器现在支持集群多达2000名工人;金宝app金宝app在1024名工人大规模并行池遗迹支持

个人云集群

集云计算中心集群以自用

批量作业文档

使用以下新示例探索批处理工作流运行批处理作业访问文件来自工人

分布式阵列功能

使用新的,增强的分布式阵列的功能,例如分解,水貂,马克斯克托克罗斯, 和更多

NVIDIA CUDA工具包10.1支持金宝app

更新到NVIDIA CUDA工具包10.1

gpuArray在CPU数据加载

装载gpuArray上CPU数据,当没有GPU存在

增强的GPU功能稀疏

使用新的和增强gpuArray功能,如稀疏诊断,稀疏的痕迹,和其他人

梅克苏达增强

编译梅克苏达无需安装CUDA工具包功能

看到发行说明对任何这些特征和对应的功能的详细说明。