因为MATLAB使计算方法在量化金融和风险管理中易于学习和应用，教育工作者经常选择它进行教学。学生和研究人员可以对金融模型进行原型化和验证，通过并行处理加速它们，并将结果可视化。学生可以使用交互式的Live Scripts来表达他们的想法作为计算性的叙述，包括用于家庭作业和研究项目。

教育工作者已经创造了一些教学工具和资源用于金融课程。

课程材料

• 金融数学(马里兰大学)
• 金融分析(MIT)
• 数学金融中的数值方法(卡尔斯鲁厄理工学院)
• 数学金融中的数值方法2(卡尔斯鲁厄理工学院)
• 定量风险管理(哥伦比亚大学)

教科书

• 风险管理与模拟
• 财经中的数值方法:基于MATLAB的介绍，2e
• 金融期权估值导论:数学、随机学和计算
• 市场风险计量导论
• 定量金融的实施模式:方法与案例
• 量化交易:如何建立自己的算法交易业务

更多关于量化金融和风险管理的书籍

社区工具箱和应用程序

• 面板数据工具箱的MATLAB
• 时间序列分析与预测
• 技术指标
• 非平稳极值分析(NEVA)工具箱
• Compecon工具箱的MATLAB

额外的资源

• MATLAB斜坡弯道:免费，互动，自定进度，在线学习资源
• 开始使用MATLAB:关于MATLAB的入门教程和视频
• 用现场脚本教学:示例使用MATLAB实时编辑器创建交互式文档
• 计算金融的例子在MATLAB
• MATLAB平地机:自动评分MATLAB代码
• Ken French的数据图书馆(达特茅斯学院)
• 数据处理工具箱:从领先的金融数据提供商获取当前、日内、历史和实时市场数据
• 罗特曼国际贸易竞赛:一个动态的交易环境，让学生将课堂知识与现实的行业案例研究相结合