风险管理工具箱

开发风险模型并进行风险模拟

风险管理工具箱™ 提供信贷和市场风险的数学建模和模拟功能。您可以对违约概率进行建模,创建信用记分卡,执行信用组合分析,并对模型进行回溯测试,以评估潜在的财务损失。工具箱允许您评估公司和消费者信用风险以及市场风险。它包括一个用于自动和手动组合信用记分卡变量的应用程序。它还包括分析信贷组合风险的模拟工具和评估风险价值(VaR)和预期缺口(ES)的回溯测试工具。

开始:

风险建模与风险监管

创建符合巴塞尔协议III、偿付能力II、CECL和IFRS 9监管要求的风险模型。

终身预期信用损失模型

根据CECL和IFRS 9等风险法规估算终身预期信用损失。

压力测试的终身违约概率。

计算监管资本

使用渐近单风险因子(ASRF)模型计算资本要求和风险价值。

按资产类别划分的监管资本。

信用风险模型

对信贷组合的风险敞口进行建模和分析。

信用记分卡建模

使用Binning Explorer应用程序通过应用自动装箱算法或交互调整边、合并仓位和拆分仓位来开发信用记分卡。您还可以拟合逻辑模型,获得分数和分数,并计算违约概率。

用于信用记分卡建模的Binning Explorer应用程序。

信用风险模拟

根据违约概率或信用评级迁移进行copula模拟,以分析信用组合的风险。

基于copula模拟的投资组合损失。

风险参数估计

使用各种方法估计违约概率(PD),包括结构模型、模型简化、历史信用评级迁移和其他统计方法。此外,您可以使用风险管理工具箱计算集中风险指数。

代表风险敞口分布的洛伦兹曲线。

评估市场风险的回溯测试模型

评估您的风险价值(VaR)和预期短缺模型的准确性。

风险价值回溯测试

风险管理工具箱VaR回溯测试模型包括红绿灯测试、二项测试、Kupiec测试、Christoffersen测试和Haas测试。

来自多个VaR回溯测试模型的结果。

预期短缺回溯测试

预期短缺的回溯测试模型包括条件测试、无条件测试和分位数测试。

历史VaR和ES图。

最新功能

市场风险

使用最小偏差Acerbi-Szekly检验对预期短缺(ES)模型进行回溯检验

市场风险

预期短缺(ES)模型风险值水平扩展至99.9%

终身信用分析

违约概率模型及实例

保险分析

链梯、预期索赔和Bornhuetter-Fergurson分析保险索赔准备金的技术

看见发行说明有关这些功能和相应功能的详细信息。

计算金融套件

MATLAB计算金融套件是一套12个基本产品,使您能够开发风险管理、投资管理、计量经济学、定价和估价、保险和算法交易的定量应用程下载188bet金宝搏序。

其他风险管理工具箱资源

CECL和IFRS 9在MATLAB中的建模:衡量终身预期信用损失