Weinmann开发了基于模型的救生运输呼吸机

MEDUMAT Transport有各种传感器来测量压力、流量、温度和摩尔质量(用于测量氧气浓度)。这些传感器与先进的气动和电磁阀相结合，使MEDUMAT运输系统成为Weinmann开发过的最先进、最复杂的通风机。

Weinmann的工程师们意识到他们传统的过程，即嵌入式软件是手工编码的，在这个项目中是不可行的。“如果代码都是手写的，合规认证将会非常复杂，因为我们没有办法演示整个系统，”Dietz说。“维护也是一个挑战，因为对一个同事来说，在没有大量文档的情况下理解这么多行代码是一项巨大的努力。”

除了为设备的16位英飞凌开发嵌入式软件^®由于XC161CJ微控制器(MCU)， Weinmann工程师需要开发一个子系统，该子系统使用德州仪器™TMS320C2810™MCU来处理位于患者气管内管附近的流量传感器信号。为了找到这个系统的最佳算法，工程师需要评估大量的设计方案。

Weinmann使用MATLAB和Simulink金宝app对MEDUMAT Transport的嵌入式软件进行建模、仿真和验证，简化了符合性认证过程。

Weinmann的工程师开发了一个Simulink工厂模型，其金宝app中包括硬件部件和一个人体肺的机械模型。

该团队使用了Simulink金宝app和statflow^®为控制器及其状态机建模，包括一个状态机跟踪待机、启动、关闭和其他操作模式，另一个状态机管理整个通风过程。

系统级控制器模型作为子系统层次结构的顶层，这些子系统也在Simulink中建模，支持模块化软件设计和体系结构的基本需求。金宝app金宝app

在开发和模拟浮点模型的设计后，工程师使用定点设计器™将其转换为固定点，部署到16位MCU。

在MCU开发的同时，工程师使用了DSP系统工具箱™开发用于近端流量传感器的数字滤波器和算法，用于计算流向病人的气体流速。

在Simulink中运行了控制器和工厂的闭环仿真后，团队使用了Embedded Coder金宝app^®为控制系统和传感器信号处理子系统生成生产代码。他们分别将代码部署到英飞凌和德州仪器的mcu上。

Weinmann的工程师使用Simulink Coverage对模型中的每个子系统进行单元测试金宝app™分析模型覆盖范围。

大多数安全标准现在明确要求或建议使用基于模型的设计。因此，Weinman将在未来需要认证的项目中利用其在MATLAB和Simulink的投资。金宝app

欧洲、亚洲和澳大利亚的医疗人员目前正在生产和使用MEDUMAT运输工具。