图像增强是调整数字图像的过程,以便结果更适合显示或更容易图像分析。例如,您可以清除噪声,锐化或照亮图像,使其更容易识别关键特征。
以下是一些有用的示例和图像增强方法:
以下图像说明了以下示例中的一些:
纠正非均匀照明与形态运算符。
增强灰度图像直方图均衡。
使用a去钻图像维纳过滤器。
图像增强算法包括脱模,过滤和对比度方法。有关更多信息,请参阅图像处理工具箱™。
图像处理简单(19:16)(网络研讨会)
图像去擦伤(博客)
图像对比度增强技术(例子)
用盲折叠去除噪音(例子)
用露西 - 理查德算法去欺诈(例子)
增强多光谱彩色复合图像(例子)
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图像处理应用示例
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