用于图像处理和计算机视觉的MATLAB

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图像处理斜坡弯道

使用MATLAB®和仿真软金宝app件®要深入了解您的图像和视频数据，请开发算法，并探索实现折衷。

  • 为图像处理、计算机视觉和深度金宝搏官方网站学习设计一套全面的参考标准算法的视觉解决方案。
  • 与使用OpenCV、Python和C/ c++的团队合作，使用可互操作的api和集成工具。
  • 使用工作流应用程序自动化常见任务和加速算法探索。
  • 无需专业编程或IT知识，就能在NVIDIA gpu、云和数据中心资源上加速算法。
  • 部署算法到嵌入式设备，包括NVIDIA gpu, Intel处理器和fpga，以及基于arm的嵌入式处理器。

相关的话题

图像应用程序和可视化

使用MATLAB应用程序探索您的数据交互式和自动生成MATLAB代码。这意味着您不必从头开始编写代码。探索以下特色应用程序:

  • 摄像机标定

    估计相机的内在，外在，和镜头畸变参数。

  • 图像和视频标签

    在图像集合中标记地面真理，并查看视频和图像序列。

  • 图像分割

    使用活动轮廓和图形切割算法分割图像，如抓拍和懒惰抓拍。

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浏览图库(3幅图片)

应用可视化

从图像和视频中识别和提取有意义的信息。

  • 体积可视化
    View 3D Volume data as volumes or plane slices with Volume Viewer App
  • 视频查看器
    选择要播放的电影或图像序列，跳转到序列中的特定帧，或更改显示的帧率。
  • 使用多种浏览器
    探索一组DICOM文件，选择并导入到MATLAB。

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图像处理与计算机视觉应用

直接从MATLAB执行广泛的图像处理和计算机视觉任务。这些包括:

探索所有的图像处理和计算机视觉应用程序和方法开始．

与开源集成

直接与开源集成。您可以重用用另一种编程语言编写的遗留代码，创建MATLAB驱动的响应式网站，或使用从MATLAB直接生成的无错误嵌入式c代码的程序硬件。

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直接相机访问和图像和视频导入

通过硬件支持包连接到摄像机。金宝app你可以从GigE Vision获取实时图像和视频®摄像头，DCAM摄像头，还有更多的．

MATLAB支金宝app持标准数据和图像格式，您可以通过预构建函数和应用程序访问数据。导入和管理大的数据集不能适应内存ImageDatastore．

性能

使用多核cpu或NVIDIA gpu并行工作流程，无需重新编程算法。

在云中或浏览器中运行MATLAB。使用Parallel Computing Toolbox™，您可以使用多核处理器、gpu和计算机集群解决计算和数据密集型问题。

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部署

使用MATLAB，您可以使用C/ c++和HDL代码。在PC硬件、fpga和asic上运行图像处理算法，并开发图像系统。

GPU编码器™生成优化的CUDA®代码来自MATLAB代码的深度学习，嵌入式视觉，和自治系统。你可以在MATLAB中使用生成的CUDA来加速你的MATLAB代码的计算密集型部分。

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