MATLAB和Simu金宝applink为嵌入式视觉

设计和图像处理和计算机视觉应用程序部署到嵌入式系统

嵌入式愿景是什么?

嵌入式视觉涉及图像处理和计算机视觉的应用嵌入式系统。嵌入式视觉开发工作流程的关键部件包括算法设计、系统建模、视觉算法的协作和部署。

工程师使用MATLAB®和仿真软金宝app件®开发图像处理和计算机视觉系统和部署嵌入式目标硬件。与MATLAB仿真软件,您可以:金宝app

实际的嵌入式视觉应用程序

学习如何用MATLAB和Simulink用金宝app户开发和部署真实的嵌入式视觉系统

自动驾驶

大陆使用MATLAB:自动化学习不同的交通标志类型、访问数据库,生成合成信号样本,生成的代码,并使用交互式应用程序监控和评估分类器训练。

机器人

Clearpath机器人工程师使用MATLAB算法和原型分析和可视化数据为工业机器人技术研究和发展。

医学成像

Infraredx使用MATLAB和Simulin金宝appk为血管内成像系统加速FPGA开发。

开发算法和模型系统

设计算法和系统模型,使用MATLAB和Simulink为嵌入式视觉系统工具,提供参考标准功能和模块。金宝app自动化通用工作流步骤与应用程序获取实时图像和视频数据从摄像机和其他传感器以及应用程序进行处理,分析,模拟和可视化数据。

运用第三方软件在一个协作的工作流程

将第三方软件工具、库、框架和语言Python®,OpenCV,TensorFlow™在MATLAB和Simulink建立工作流支持协作,与金宝app现有项目的集成,和代码的可重用性。金宝app

生成代码的目标硬件平台

针对cpu

使用MATLAB编码器™生成C和c++代码视觉算法在MATLAB开发的。整合优化图书馆如手臂®计算为ARM架构和图书馆MKL-DNN图书馆对于英特尔®cpu。

针对fpga和asic

使用生成Verilog HDL编码™和VHDL代码从视觉算法,使用仿真软件设计和视觉HDL对FPGA工具箱——和ASIC-based平台。金宝app

测试和验证

执行快速原型,processor-in-the-loop(公益诉讼)模拟,与高密度脂蛋白和半实物(边境)模拟校验™,仿真软件实时™,嵌入式编码器金宝app®和仿真软件桌金宝app面实时™有效验证生成的代码。

连接到嵌入式硬件和部署

选择从不同的硬件支持包流行的嵌入式硬件启动接收和发送MATLAB和S金宝appimulink之间的真实数据,并自动生成可执行文件从你的算法在嵌入式硬件平台上运行。金宝app