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开始为时间序列数据选择模型时,要对平稳性、自相关和异方差进行假设检验。估计模型后,使用信息标准或似然比检验等方法比较拟合。您还可以通过分析残差来评估模型是否违反了任何假设。对于多元线性回归模型,可以评估模型中是否存在结构性变化,或在估计回归系数时解决异方差问题。
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