从时间表数据中删除线性趋势
这个例子展示了如何在时间表中移除每日收盘股票价格的线性趋势，以强调总体上涨的价格波动。如果数据确实有趋势，去趋势化会迫使其平均值为零，从而减少总体变化。的分布来模拟股票价格波动画廊函数。
创建一个包含股票每日价格的模拟时间表。
T = 0:300;D = days(t);dailyFluct = randn(size(t));价格=累计(每日波动)+ 20 + t/100;tt =时间表(D'，价格'，VariableNames=“上涨空间”）;
求股票的日平均价格。
意思是(tt.StockPrice)
Ans = 28.2260
绘制并标注数据。注意股票价格的系统性上涨。
情节(tt,“时间”，“上涨空间”）;传奇(“原始数据”，“位置”，“西北”）;包含(“时间(天)”）;ylabel (“股价(美元)”）;
应用去趋势，它对股票价格执行线性拟合，去除趋势，并将非趋势数据附加到输入时间表。
tt = dettrend (tt, replacevalvalues =false);
通过从输入数据中减去非趋势数据来计算趋势线。
趋势= tt。股票价格- tt_stockprice_detrended;tt = addvars(tt,trend,NewVariableNames=“趋势”）
tt =301×3的时间表时间上涨空间StockPrice_detrended趋势 _______ __________ ____________________ ______ 0天20.538 -14.588 35.126 22.382 -12.698 35.08 1天2天3天20.133 -14.901 35.034 21.005 -13.983 34.988 4天6天5天21.334 -13.608 34.942 20.036 -14.86 34.896 19.612 -15.238 34.85 19.965 -14.839 34.804 23.553 -11.204 34.758 8天7天9天10天26.333 -8.3791 34.712 24.993 -9.6729 34.666 28.773 -5.8006 34.574 28.038 -6.582 34.62 12天11天13天28.72 -5.8077 34.528 14天29.445 -5.0369 34.482 15 days 29.25 -5.1859 34.436 ⋮
求去趋势数据的平均值。
意思是(tt.Trend)
Ans = 28.2260
正如预期的那样，去趋势数据的平均值非常接近于0。
通过将趋势线、非趋势数据及其平均值添加到图形中来显示结果。
情节(tt,“上涨空间”)举行在情节(tt,“趋势”)情节(tt,“StockPrice_detrended”) plot(t . time, 0 (size(t)))“原始数据”，“趋势”，“去趋势数据”，…“非趋势数据的平均值”，“位置”，“西北”)包含(“时间(天)”）;ylabel (“股价(美元)”）;
