LORENTZFIT对数据拟合一个单参数或多参数Lorentzian函数
％
％lorentzfit（x，y）返回yprime（x），Lorentzian适合数据
％找到了使用lsqcurvefit。函数y（x）由模型适合：
％yprime（x）= p1./(x - p2）。^ 2 + p3）+ c。
％
％[yprime params Resnorm Reseal Jacobian] = LorentzFit（x，y）返回yprime（x）
％值除了适合参数params = [p1 p2 p3 c]之外。resnorm，
% RESIDUAL，也返回LSQCURVEFIT的雅可比矩阵输出。
％
％[...] = lorentzfit（x，y，p0）可用于提供启动
用于参数中的参数的％值（p0 = [p01 p02 p03 c0]）。
％
%[…= LORENTZFIT(X,Y,P0,BOUNDS)可用于定义lower
%和PARAMS中每个参数的可能值的上界。
% bounds = [lb1 lb2 lb3 lb4;
％UB1 UB2 UB3 UB4]。
％如果用户不希望手动定义P0的值，则可能是
％Enetered为空矩阵P0 = []。在这种情况下，默认值将
％ 使用。所有参数的默认界限都是（-inf，INF）。
％
％[...] = lorentzfit（x，y，p0，边界，nparams）可用于指定
洛伦兹拟合函数中使用的参数数。的
％p0和边界中定义的参数数必须匹配
由nparams指定的％。如果用户不希望手动定义
%值P0或边界，两者都可以作为空矩阵输入:
％p0 = [];绑定= []。
％
% -NPARAMS选项
％
％'1' - 单个参数Lorentzian（没有常数术语）
％l1（x）= 1./(p1 (x.^2 + 1）））
％
％'1C' - 单个参数Lorentzian（带常数术语）
％l1c（x）= 1./(p1（x.^2 + 1））+ c
％
％'2' - 两个参数Lorentzian（没有常数术语）
％l2（x）= p1./(x.^2 + p2）
％
％'2C' - 两个参数Lorentzian（具有常数术语）
％l2c（x）= p1./(x.^2 + p2）+ c
％
％'3' - 三参数Lorentzian（没有常数术语）
％l3（x）= p1./(x - p2）。^ 2 + p3）
％
% [DEFAULT] '3c' -三个参数Lorentzian(带常数项)
% l3c (x) = p1。/ ((X - P2)。^2 + p3) + c
％
％[...] = lorentzfit（x，y，p0，界限，nparams，选项）定义选项
%数组为MATLAB函数LSQCURVEFIT。选项可以使用
百分比以下命令：
％
% OPTIONS = optimset('PARAM1'，VALUE1，'PARAM2'，VALUE2，…);
％
％有关更多详细信息，请参阅Optimet的帮助文档。
％
％
％x和y必须具有相同的大小，数字和非复杂。P0和界限
％也必须是数字和非复杂的。nparams是一个字符数组。
％
%的例子:
％x = -16：0.1：35;
％y = 19.4./( (x - 7）。^ 2 + 15.8）+ Randn（尺寸（x））./ 10;
% [yprime1 params1 resnorm1 residual1 jacobain1] = lorentzfit(x,y，[20 10 15 0]);
%图;情节(x, y, b。,“线宽”,2)
%等;情节(x, yprime1“r -”,“线宽”,2)
％
% [yprime2 params2 resnorm2 residual2 jacobian2] = lorentzfit(x,y，[]，[]，'3');
%图;情节(x, y, b。,“线宽”,2)
%等;情节(x, yprime2“r -”,“线宽”,2)
％
％另见：lsqcurvefit。