文件交换
实现主成分分析(PCA)和独立分量分析(ICA)
脑MRI肿瘤检测和分类的MATLAB代码
功能选择库(MATLAB工具箱)
基于内核密度估计的小提琴图,使用默认ksdensity
快速创建出版质量图:自动颜色和副图,统计,小提琴/盒图,等。
计算圆形或方向数据的描述性和推断统计。
一种流形学习与降维算法。
使用形状原语,最小二乘样条模拟
绘制一个Bland-Altman和两个数据集的相关曲线,包括数据分组。
夏皮罗-威尔克和夏皮罗-弗兰夏参数假设检验的复合正态性。
这个工具箱提供了8种机器学习方法,包括KNN, SVM, DA, DT, NB等,这些方法更简单,更容易实现。
使用各种显示选项绘制框绘图
用于计算相互信息,关节/条件概率,熵的自包含包装
Benjamini & Hochberg/Yekutieli一套统计检验的假发现率控制程序
该函数可视化原始(分组)数据以及平均值、95%置信区间和1个SD。
来自网络研讨会的文件:用于科学家的MATLAB工具-数据分析和可视化介绍
多类SVM使用二进制SVM分类开发
Mann-Kendall非参数趋势检验。
LorentZFIT适合单一或多参数Lorentzian函数到数据
蚁群算法在离散和组合优化问题中的MATLAB实现
一个简单的工具箱,用于创建分类器和回归器的合奏。
FitMethis发现到数据向量的最佳分发,包括非参数。
用于基于ELM培训的回归或分类的单个隐藏层前馈网络。
此功能计算十个众所周知的正常性测试的p值。
超快速和悄悄录制的聚类。
一种非参数趋势测试,包括使用Mann-Kendall Tau技术的森林斜率方法
各种工具用于使用大点云
模式识别和机器学习工具箱
稳健回归,稳健多元分析,稳健分类等等…
以置信区间计算6种不同的ICC中的任何一种
MATLAB中噪声(DBSCAN)应用中基于密度的空间聚类的实现
来自网络研讨会的Matlab文件
幻灯片和matlab.®代码为前方系统负载和价格预测案例研究。
根据数据创建漂亮的箱线图。你不需要工具箱。简单但功能齐全。
计算各种效果大小统计数据,包括置信区间
样品熵(Sampen)的可忍全和矢量化实施。
该练习估计语音信号的统计特性,即PDF。
基于kNN的多类分类
该软件包用于模拟,跟踪和估算全球范围的Covid-19以广义,简单,高效的方式传播。
另一个boxplot函数
为不同的情节类型添加意义条和星号
生成各向同性材料的兰姆波频散曲线
MATLAB中的置换测试(又称随机测试),测试两个样本之间的平均值差异。
重复绘图和复发量化分析的工具箱
在线支持向量回归金宝app(使用高斯内核)
网络研讨会“机器学习的信号处理”示例中的MATLAB代码
LDA在MATLAB中的估算维度降低和线性特征提取
此代码实现k-means群集
基于生物化学约束的模型的创建与分析:COBRA工具箱V3.0
分组箱图matlb绘图函数
支持向量机用于将2D数据分类为2个或更多类,以3D/2D可视化作为输出。
支持向量机(线性可分离数据)使用梯度上升的线性核
找到最接近的正定矩阵
高效随机变量生成器(来自50多个分布)。
双向重复测量Anova,用于两个受试者内部变量的设计。
演示了二元灰狼优化算法在特征选择任务中的应用。
MATLAB函数执行两级数据的ROC曲线。
创建漂亮的阴影图和图表来可视化数据的统计分布。
模型并将培训/测试数据集分为2个以上的SVM等级。
基于特征人脸系统的人脸识别
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