模糊逻辑工具箱

模糊逻辑工具箱

设计和模拟模糊逻辑系统

模糊逻辑设计

使用模糊逻辑设计器应用程序或命令行功能交互设计和模拟模糊推理系统。定义输入和输出变量和成员函数。指定模糊if - then规则。评估你的模糊推理系统在多个输入组合。

模糊推理系统(FIS)

实现Mamdani和Sugeno模糊推理系统。从Mamdani系统转换为一个Sugeno系统,反之亦然,创建和比较多种设计。此外,实现复杂的模糊推理系统为较小的集合关联模糊系统使用模糊树

二型模糊逻辑

创建和评估区间二型模糊推理系统与额外的隶属函数的不确定性。创建2型Mamdani和Sugeno模糊推理系统使用模糊逻辑设计师应用或使用工具箱的功能。

模糊推理系统调优

优化隶属函数参数和规则的一个模糊推理系统或模糊树使用遗传算法,粒子群优化等全局优化工具箱调优方法。火车Sugeno模糊推理系统使用类似neuro-adaptive学习技术用于训练神经网络。

模糊聚类

输入/输出数据中找到集群使用模糊c或减法聚类。使用生成的集群信息生成一个Sugeno-type模糊推理系统,模型的输入/输出数据的行为。

模糊逻辑模型金宝app

评估和测试性能的模糊推理系统在仿真软件中使用模糊逻辑控制器。金宝app实现模糊推理系统的大系统模型的仿真软件系统级仿真和代码生成。金宝app

模糊逻辑部署

在仿真软件中实现模糊推理系统并生成C / c++代码或IEC61131-3结构化文金宝app本使用金宝app仿真软件编码器™金宝app仿真软件PLC编码器™,分别。使用MATLAB编码器™生成C / c++代码从模糊推理系统在MATLAB中实现。另外,编译你的模糊推理系统作为一个独立的应用程序使用MATLAB编译器™

模糊逻辑可辩解的人工智能

利用模糊推理系统作为支持系统来解释一个基于ai黑箱系统的输入-金宝app输出关系建模。解释使用黑盒模型的决策过程可辩解的规则库的模糊推理系统。

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