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发布亮点
新产品下载188bet金宝搏
- 深度学习HDL工具箱-在FPGA和SOC上原型化并部署深度学习网络
- 激光雷达工具箱-设计、分析和测试激光雷达处理系统
- RoadRunner场景生成器-从高清地图自动生成三维道路模型
- 金宝appSimulink在线-通过web金宝app浏览器使用Simulink
- 无人机工具箱-设计、模拟和部署无人机应用程序
主要更新
- MATLAB图形-使用新的气泡图和群集图，并使用标题、标签和轴限制的新选项自定义图表。
- MATLAB应用程序构建-区分和合并应用程序设计器应用程序，并将自定义图形图标和自定义组件添加到MATLAB应用程序中。
- GPU编码器-模拟Simulink模型并将其部署到NVI金宝appDIA®GPU
- 处理工具箱-使用底图构建三维地图显示，并在坐标参考系之间转换地理数据
- 模型預測控制工具箱-模拟和生成代码的MPC控制器与FORCES PRO求解器开发的Embotech
- 优化工具箱-使用Live Editor任务解决优化问题。对非线性表达式应用自动微分
- 射频块集-模型收发器天线，包括频率相关阻抗和远场辐射方向图
- 射频工具箱-在RF Budget Analyzer应用程序中使用非线性谐波平衡分析设计RF收发器
- 传感器融合和跟踪工具箱-设计、模拟和测试自治和监视应用中的多传感器跟踪和定位系统
- 塞德斯工具箱-SerDes系统时域仿真和统计分析中的模型抖动和串扰
- SimBiology-使用SimBiology Model Builder在单个整合视图中交互构建模型
- 金宝app模拟链路检查-使用测试仪表板评估ISO 26262或DO-178C基于需求的测试活动的完整性
- 金宝appSimulink实时-发现新的64位RTO、资源管理器、图形仪器和信号日志
- 统计和机器学习工具箱-使用AutoML进行分类和回归，使用石灰解释性，使用原生Simulink块进行SVM预测金宝app
按产品分类的发布细节
MATLAB产品族
- 使用新的bubble和swarm图表可视化数据，并使用标题、标签和轴限制的新选项自定义图表。
- 使用MATLAB比较工具区分和合并应用程序设计器应用程序，并将自定义图形图标和自定义组件添加到MATLAB应用程序中。
- 优化实时编辑器任务：以交互方式创建和解决优化问题
- readstruct和writestruct函数：读取和写入XML文件中的结构化数据
- 函数参数验证：使用其他验证程序，包括mustBeA、mustBeText和mustBeVector
- Python：从MATLAB会话启动和停止Python解释器
- 回溯测试工作流：定义投资策略，运行回溯测试，并总结结果
- Docker支金宝app持：使用compiler.package.docker打包一个独立的应用程序和选择的MATLAB运行时作为docker映像(仅Linux操作系统)
优化实时编辑器任务：以交互方式创建和解决优化问题- 自动微分:自动计算目标函数和约束函数的梯度，更快更准确地解决问题
- 本机接口：添加了对MySQL的支持金宝app®和PostgreSQL®数据库
- 与FORCES PRO集成：使用Embotech AG开发的FORCES PRO解算器模拟并生成MPC控制器的代码
- 三维几何图形创建：将二维几何图形拉伸为三维几何图形
- 稀疏状态空间模型：创建、组合和分析大型线性模型
- 使用SimBiology Model Builder在单个统一视图中交互式构建模型;通过计算Sobol指数和进行多参数全局灵敏度分析，探讨模型数量变化对模型响应的影响
实时仿真与测试
- 64位POSIX兼容实时操作系统（RTOS）：健壮的多进程RTOS，旨在满足受限的实时应用程序资源需求
- 新的Si金宝appmulink Real-Time Explorer和图形仪器面板和应用程序:使用更新的Simulink Real-Time Explorer控制和配置一个实时应用程序，使用App Designer创建图形仪器面板和自定义应用程序
金宝appSimulink产品系列
- 金宝appSimulink Online：通过web浏览器使用Simulink
- 使用自动合并功能实现持续集成工作流的自动化。
- 模型引用性能——为引用模型层次结构生成代码的速度可达2X(需要Simulink Coder)金宝app
- 半精度数据类型支持：为半精度算法设计、模拟和生成C金宝app和HDL代码（需要定点设计器、HDL编码器、Simulink编码器）金宝app
- Activity Profiler：直观地表示在模拟期间访问图表中的状态、转换和函数的频率
- 模型到模型分配：在表示系统不同方面的两个体系结构模型的元素之间建立定向关系
人工智能、数据科学和统计学
- 图像分类和网络预测块:在Simulink中模拟和生成深度学习模型的代码金宝app
- 实验管理器App:并行训练多个深度学习网络，使用贝叶斯优化优化超参数
- Deep Network Designer App:训练网络，用于图像分类、语义分割、多输入、内存不足、图像到图像回归等工作流
- AutoML：自动为回归选择最佳模型和相关超参数（fitrauto）
- 可解释性：获取局部可解释的模型不可知解释（LIME）
- SVM预测块：在Simulink中模拟并生成SVM模型的代码金宝app
- 关键词提取：使用RAKE和TextRank算法提取最能描述文档的关键词
自治系统
- 用于设计、分析和测试激光雷达处理系统的新工具箱
- RFS跟踪器：使用基于网格的随机有限集（RFS）跟踪器跟踪对象
- 轨迹生成:使用以地球为中心的路径点创建轨迹
- 用于设计、模拟和部署无人机应用程序的新工具箱
走鹃产品家族
- 为自动驾驶仿真设计3D场景的新产品
- 一个新产品，用于填充RoadRunner场景与一个3D模型库
- 从高清地图自动生成3D道路模型的新产品
汽车
- AUTOSAR经典版4.4：使用模式版本4.4导入和导出ARXML文件并生成符合AUTOSAR的C代码
- 适用于自适应模型的Linux可执行文件：创建AUTOSAR自适应可执行文件以作为独立应用程序运行
- 车辆和拖车：实施六自由度拖车和三轴车辆
- 模拟3D块：在虚拟发动机3D环境中可视化拖拉机和拖车
代码生成
- 单个代码映射：在代码映射编辑器中为单个数据元素配置存储类
- MISRA遵从：生成C和C++代码，使用更少的MISRA C：2012和MISRA C++ 2008的违例
- SIMD代码生成：生成SIMD内部函数，用于在英特尔SSE、AVX 256/512和Arm NEON处理器上快速循环和阵列执行
- 多线程图像处理代码:提高了普通图像处理函数生成代码的执行速度
- 金宝appSimu金宝applink支持:生成，构建和部署Simulink模型到NVIDIA gpu
- 深度学习Simulink支持金宝app：在Si金宝appmulink模型中生成、构建深度学习网络，并将其部署到NVIDIA GPU
- 深度学习:为Intel和ARM cpu的定制层生成代码。
- 长短期内存（LSTM）网络：为英特尔CPU的LSTM、有状态LSTM和双向LSTM生成代码
- 用于在FPGA和SOC上原型化和部署深度学习网络的新产品
验证和确认
金宝appSimulink模型测试和验证产品下载188bet金宝搏
- 模型测试仪表板：使用Simulink Check跟踪基于需求的测试的完整性，以符合ISO 26262等标准金宝app
- 可追溯性矩阵：使用Simulink需求在单个视图中管理多个链接并跟踪需求变化金宝app
- 远程集群上的并行测试执行：通过使用Simulink测试在集群上或云中并行运行测试来扩展测试执行（需要MATLAB并行服务器）金宝app
- 跨版本覆盖率数据前向兼容性：访问Simulink覆盖率中旧版本（R2017b及更高版本）中收集的覆盖率结果金宝app
- 检测系统对象的错误：使用Simulink Design Verifier的系统对象检测错误、生成测试或证明MATLAB代码的属性金宝app
- AUTOSAR支金宝app持:从AUTOSAR配置简化Polyspace项目的设置
- C++支金宝app持：对C++ 17和61的新的AutoSar C++ 14的新的支持
- 代码质量进度更新：将最新运行的结果与以前运行的结果进行比较
- Jira支金宝app持：与Jira软件云集成
