MATLAB
1.MATLAB会讲数学
2.MATLAB是为工程师和科学家设计的
3.MATLAB工具箱只是工作
4.MATLAB有应用程序
5.MATLAB集成工作流
6.MATLAB是快速的
7.MATLAB是可信的
工程师和科学家需要一种编程语言，让他们直接表达矩阵和数组数学。线性代数在MATLAB是直观和简洁的。数据分析、信号和图像处理、控制设计和其他应用也是如此。
这就是为什么有1500多本教科书使用MATLAB进行教学。
MATLAB的一切都是专门为工程师和科学家设计的:
MATLAB工具箱为广泛的科学和工程应用提供了专业开发、严格测试、现场强化和完整文档的功能。工具箱是为协同工作而设计的，它们集成了并行计算环境、gpu和C代码生成。
在MATLAB中开发算法比在Java中开发速度快10倍，而且更健壮。我们需要过滤数据，查看极点和零点，运行非线性优化，并执行许多其他任务。在MATLAB中，这些功能都是集成的、健壮的并经过商业验证的。 BuildingIQ首席数据科学家Borislav Savkovic
在MATLAB中开发算法比在Java中开发速度快10倍，而且更健壮。我们需要过滤数据，查看极点和零点，运行非线性优化，并执行许多其他任务。在MATLAB中，这些功能都是集成的、健壮的并经过商业验证的。
MATLAB应用程序是交互式应用程序，它结合了对大量算法集合的直接访问和即时视觉反馈。您可以立即看到不同的算法如何处理您的数据。迭代，直到得到想要的结果，然后自动生成MATLAB程序来重现或自动化您的工作。
重大的工程和科学挑战需要跨团队的广泛协调，以将想法付诸实施。每次交接都会增加错误和延迟。MATLAB帮助实现从研究到生产的整个过程的自动化。
使用MATLAB处理超过1000种常见硬件设备。
将MATLAB集成到您的生产分析应用程序中。
通过扩展到集群、云和gpu，更快地运行算法并使用大数据。
插入Simulink金宝app和Stateflow进行仿真和基于模型的设计。
将MATLAB代码转换为可嵌入的C和HDL代码。
MATLAB可以让你的代码更快。数学运算分布在计算机的核心中，库调用经过了大量优化，所有代码都是即时编译的。
您可以通过简单地将for-loops更改为并行for-loops或将标准数组更改为GPU数组来并行运行算法。在无限可伸缩的云中运行并行算法，无需更改代码。
工程师和科学家相信MATLAB可以将航天器发送到冥王星，为移植患者与器官捐赠者进行匹配，或者只是编写一份管理报告。这种信任是建立在MATLAB在数值分析研究社区的强大根基之上的无可挑剔的数字之上的。MathWorks工程师团队每天在MATLAB代码库上运行数百万个测试，不断验证质量。
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