导航工具箱

导航工具箱

自主导航设计,模拟和部署算法

导航工具箱™提供的算法和分析工具,运动规划,同步定位和映射(SLAM)和惯性导航。所述工具箱包括自定义的搜索和基于采样的路径规划人员,以及用于验证和比较路径度量。You can create 2D and 3D map representations, generate maps using SLAM algorithms, and interactively visualize and debug map generation with the SLAM map builder app. The toolbox provides sensor models and algorithms for localization. You can simulate and visualize IMU, GPS, and wheel encoder sensor data, and tune fusion filters for multi-sensor pose estimation.

提供了用于自动驾驶,机器人,和消费电子应用的参考例子。您可以通过直接部署他们的硬件(与MATLAB编码器™或Simulink的编码器™)测试你的导航算法。金宝app

地图表示

创建2D和3D占用网格。用多层地图存储通用数据如成本。代表障碍物使用基于胶囊碰撞对象。

同时定位和地图创建(SLAM)

实现定制多传感器SLAM金宝搏官方网站使用强大的姿态图形优化解决方案。运用互动工具,查看和修改环闭合。

路径规划

通过查找路径不同的环境使用定制的基于采样的规划者如RRT和RRT *,或基于搜索的规划者诸如A *和混合A *。

测量建模

各种传感器的模型和调谐参数,如IMU,GPS,GNSS,滚轮编码器和距离查找器。可视化传感器方向,速度,轨迹和测量。

多传感器姿态估计

本地化地面和使用具有或不具有GPS惯性传感器飞行器。自动调谐滤波器来降低姿态估计误差。

导航在动态环境

围绕规划的全局路径当地的轨迹,同时避免运动障碍。按照规划路径或者使用控制算法的轨迹。

“使用MATLAB和SIMULINK金宝app,我们为运动控制器设计了一种原型,并在一个月内在硬件上测试。评估本地化算法,通过执行模拟阐明挑战。“

村上竹本和Kenneth雷尼辛巴,武藏精密株式会社实业有限公司

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