化工和石化行业的MAT金宝appLAB和Simulink
工艺工程师使用MATLAB®和仿真软金宝app件®分析实时传感器数据,实施控制策略,建立基于大数据和机器学习的预测性维护系统。
MATLAB和Simu金宝applink帮助过程工程师:
- 通过对高速传感器数据应用数值技术开发预测性维护系统
- 使用具有历史数据的机器学习来排除流程问题
- 使用数据建模来改进流程性能
- 开发和实施先进的预测控制(APC)策略
- 在不依赖数据科学家或IT人员的情况下采用数字化
“作为一家制造公司,我们没有具有机器学习专业知识的数据科学家,但MathWorks提供了工具和技术知识,使我们能够在几个月内开发出一套生产预防性维护系统。”
Michael Kohlert博士,Mondi Gronau
看一个例子
除了过程模拟器
传统的过程模拟器对于稳态条件通常是足够的,但它们不能处理真实工厂处理的动态输入的本质。使用MATLAB,您可以编写自己的方程和算法,使您完全控制整个模型。
你也可以将Matlab与Process Simulator集成如Aspen Plus和gPROMS用于定制单元操作、高级分析、设计控制方案和开发优化例程(如遗传算法)。
为什么读Johnson Matthey在流程模拟器中选择了Matlab以模拟发动机排气后处理系统。
看怎么(17)Dow使用MATLAB和Aspen Plus进行流程优化
通过预测性维护和信号处理优化资产
MATLAB可以帮助您开发自定义的预测性维护算法,以特定的操作和架构配置您的设备。使用预测性维护工具箱™设计条件指标,并估计您的旋转设备的剩余使用寿命。
您可以使用信号处理工具箱™自动监控控制回路的性能,远程确定管道腐蚀或点蚀的程度,并检测管道泄漏的位置和数量。
阅读贝克休斯如何使用MATLAB实施油气开采设备的预测性维护平台,降低总成本30-40%。
看怎么Tupras在他们的炼油厂实施了一个自动控制回路性能评估系统。
机器学习和大数据
交互式应用程序在统计和机器学习工具箱™让您应用机器学习技术,而不必是数据科学专家。MATLAB还提供了一个单一的、高性能的环境来处理大数据——无论是结构化的还是非结构化的。这使您能够更快地执行故障检测和诊断,并更好地监控流程。
读到我2C2研究人员分析了数百万行过程数据,并开发了预测奶粉功能特性的机器学习模型。
深度学习和图像处理
只需几行Matlab代码,您可以构建使用流程数据来预测异常情况的深度学习模型。使用图像处理工具箱™应用程序自动化分段图像数据和批处理大图像数据集的公共流程。您可以在图像处理应用中使用MATLAB,如火焰表征,设备的热成像和塑料薄膜质量检测。在MATLAB中深入学习,您可以直接从图像和视频数据学习特征表示。
读到Dexerials公司利用人工智能实时检测胶片的缺陷。
使用数据建模进行流程改进
利用MATLAB中的多元分析工具,确定影响工艺性能的独立驱动变量。System Identification Toolbox™允许您创建和使用不容易根据第一原则或规范建模的动态系统模型。工具箱还允许您交互式地执行在线参数和状态估计。
看看Shell是如何使用MATLAB的(3:35)开发模型并对批处理过程进行实时优化。
制定和实施APC战略
您可以使用MATLAB控制产品来设计控制方案并进行动态模下载188bet金宝搏拟以便更好地分析植物行为。使用型号预测控制工具箱™设计,模拟和部署用于工厂的线性和非线性模型预测控制器。
控制工程师还可以将来自Aspen Plus和GPROM的过程模型嵌入到Simulink中。金宝app通过这种方式,您可以重新部署现有模型来设计首选环境中的控制策略。
阅读塔塔钢铁通过优化数字孪生控制策略,为工业冷却塔节省了40%的能源。
数字化
MathWorks可以帮助您采用和实现特定于组织需求的大数据策略。您可以使用预构建的MATLAB工具箱和参考架构来简化广泛的应用程序:从集成企业IT系统、云和生产数据基础设施到将计算扩展到集群或将模型部署为应用程序与非MATLAB用户共享。
看看你能做什么直接与OSIsoft PI连接系统并启用实时操作智能。
看看壳牌是如何拥抱数字化的(29:14)使用MATLAB生产服务器™。壳牌工程师自动化了从不同来源集成数据、构建模型、将分析部署到云和企业系统的过程。
使用DCS部署关闭循环
MATLAB算法可以通过OPC工具箱™与各种DCS系统集成。OPC工具箱提供直接从MATLAB和Simulink访问实时和历史的OPC数据。金宝app您可以从设备(如DCS、监控和数据采集系统以及plc)读取、写入和记录OPC数据。OPC工具箱允许您使用来自活动服务器和数据历史学家的数据,这些数据符合OPC DA、HDA和UA标准。
阅读Genentech如何使用MATLAB和OPC工具箱构建生物反应器监控算法开发平台。
“在MATLAB和Simulink中开发我们自己的系统的另一个优势是,我们可以获取Johnson Matthey工程师积累的金宝app组织知识和专业知识,而不是依赖于另一家公司的通用解决方案。”
蒂姆·沃特林,约翰逊·马修
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