油气

MATLAB和SIMU金宝appLINK为石油和天然气行业

石油和天然气行业的地球科学家和工程师选择MATLAB®和Sim金宝appulink®下载188bet金宝搏产品销售至:

  • 模型和优化钻井设备
  • 分析地震资料确定最佳钻井位置
  • 蒙特卡罗模拟估值风险评估
  • 储层模型延长石油和天然气储备的寿命
  • 将他们的分析缩放到GPU集群和云

“我们通过我们的设计专业知识和知识为客户增值,而不是通过编码。Simulink和嵌入式编码器使我们能够通过将资源和重点从代码实现转移到系统设计和系统级测试来加快开发。”金宝app

贝克休斯,英戈尔夫·沃瑟曼

MATLAB碳汇模型

模型公司2.在MATLAB中使用这个免费的,基于gui的,交互式参考应用程序。

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预测性维护

MATLAB可以帮助您开发预测性维护算法,该算法可根据设备的特定操作和结构轮廓进行定制。使用预测性维护工具箱™设计条件指标并估算泵和压缩机等关键设备的剩余使用寿命。

阅读贝克休斯如何使用MATLAB实现了容积式泵的预测维护平台,节省了1000多万美元。

观察Sasol和Opti-Num解决方案合金宝搏官方网站作的工程师,以确定可防止瓶颈的最佳洗涤时间。

地球科学、图像处理和深度学习

使用MATLAB进行遥感图像处理、数字高程模型的生成和处理等地学应用。你也可以开发地层描述算法。您可以导入广泛的GIS和地理空间文件格式,并使用数以百计的内置函数来进行信号处理、图像分析和曲线拟合。

通过使用深度学习进行地震特征检测和到达拾取,节省了繁琐的地震解释活动(如拾取复杂盐体)的时间。

了解壳牌地质学家是如何开发和部署用于预测地下地质特征和决策的软件。

实时仿真和HIL测试

将动态建模与Simulink中的实时测试结合起来,可以更好地理解系统行为,开发工厂设计,并在不使金宝app用硬件原型的情况下实现控制算法。使用Simulink real-time™和Speedgoat对油气生产系统(如钻井、生产、海底施工和工艺设备)进行实时HIL测试。金宝app

了解UT奥斯汀团队如何使用Sim金宝appulink实时和SpeedgoAT系统来减少延迟并消除手为微型自动钻机编写低级控制代码的需要。

钻井系统建模和数字孪生

使用Simscape™模拟流体系统,以及与这些流体一起工作的机器,用于控制压力钻井等应用。Simscape产品系列提供了多领域模拟,因此您可以为多个子系统(如泥浆泵和交流电机)设计逻辑和控制,而无需推导和实现系统级方程。您还可以在不涉及IT的情况下,使用传感器数据实时自动调整资产的数字孪生。

阅读如何穿越海洋在Simscape中,使用基于自适应物理模型和边缘分析技术监测海底防喷器管柱闸板的性能。

能源交易和风险管理

使用MATLAB,您可以简化和自动化您的能源交易和风险管理任务,如从多个来源导入和可视化能源数据,建立能源时间序列数据的预测模型,并运行蒙特卡罗模拟评估和风险评估。

您还可以从Python这样的其他程序调用Matlab算法®和微软®excel.®,并在Cloudera这样的企业系统上部署这些模型®和hadoop.®. MatlabAPI允许您为工作流程的每一部分选择最佳的语言或平台,而MATLAB是它们之间的粘合剂。

读到RWE利用MATLAB开发并部署了天然气和电力交易及风险管理自动化系统。

基于模型的设计和产品开发

使用MATLAB和Simulink实现基于模型的设计,减少50%或更多的开发时间。金宝app将您的资源和重点从代码实现和调试低级驱动程序转移到系统设计和测试。

使用App Designer和MATLAB Compiler™创建具有自定义ui的独立应用程序,并与他人共享这些应用程序——即使他们不知道MATLAB。

阅读Baker Hughes的方式采用基于模型的设计,提高钻井设备的精度,最大限度地减少昂贵的现场试验。

数据分析和机器学习

自动化地震数据处理步骤,如使用SEGY文件和处理放炮记录和走时字段文件。也可以使用MATLAB中的可视化来解释地下特征。将机器学习、信号处理和动态建模方法结合在一个平台上,用于钻柱振动分析、油田递减率研究以及地震和压裂分析等应用。

使用Petrel Matlab界面.集成MATLAB分析与TIBCO®拍摄®和表®可视化。连接MATLAB算法与您的RokDoc项目用于岩石物理和地震反演研究。

阅读方式PTTEP优化气田生产,自动化生产预测

超越桌面

只需按下一个按钮,就可以生成C、c++和HDL代码在硬件上运行。创建硬件独立的IEC 61131-3结构化文本和梯形图,并在plc和pac上部署它们。

使用预先构建的大数据分析技术和专用工具箱在多核处理器、集群和NVIDIA GPU上运行您的算法,而无需学习新的编程语言。无需重新编码即可将程序扩展到云端。从PI系统调用MATLAB函数,无需创建自定义架构。

看看BG集团(BG Group)和壳牌(Shell)是怎么做的使用MATLAB构建用于处理多TB地震数据集的生成框架。

“使用Matlab是生产优质产品的最快和最有效的方法。”

Daniel Moos博士,国际地质力学

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