计算机视觉与MATLAB

这个为期一天的课程提供实践经验和执行计算机视觉任务。例子和练习演示使用适当的MATLAB^®和计算机视觉系统工具箱^™功能。
主题包括:

先决条件

MATLAB基础 使用MATLAB或同等经验。与MATLAB图像处理 计算机视觉和图像处理的基本知识和概念。

第一天1
进口、可视化和注释的视频	摘要目的:视频导入MATLAB、注释和可视化。重点是使用系统对象^™对视频帧进行迭代计算。导入和显示视频文件强调对象通过标记和形状像矩形结合和覆盖两个图像对视频帧进行迭代计算
检测对象	摘要目的:利用机器学习和深入学习算法对复杂对象的检测。标记训练图像感兴趣的对象培训和使用级联对象探测器使用深度学习对象探测器
估计运动	摘要目的:估计视频序列的运动方向和力量。理解图像的运动知觉使用光学流方法估计运动
跟踪对象	摘要目的:跟踪单个和多个对象和评估他们的轨迹。处理阻塞预测对象的位置。使用卡尔曼滤波跟踪单个对象使用GNN跟踪器跟踪多个对象
摄像机标定	摘要目的:删除透镜畸变图像。测量平面物体的大小。估计的内在、外在和摄像机镜头畸变参数可视化的标定误差消除镜头畸变测量平面对象在实际单位

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