2019冠状病毒病(COVID-19)更新
由于对新冠肺炎疫情的高度关注,我们正在增加更多由教师指导的在线培训课程,以替代课堂课程。使用Matlab和Simulink课程推进您的技能金宝app
自由开始
机器学习斜坡弯道
用于分类问题的实用机器学习方法的交互式介绍。
基于MATLAB的机器学习
学习创建回归、分类和聚类模型并改进它们的性能。
还提供自定节奏格式
深度学习ondramp.
这个免费的,两小时的深度学习教程提供了对实用深度学习方法的交互式介绍。您将学会在Matlab中使用深入学习技术®图像识别。
基于MATLAB的深度学习
学习使用和创建深度神经网络分类,回归,和目标检测使用图像和序列数据。
还提供自定节奏格式
MATLAB中的统计方法
课程主题包括显著性检验、分布拟合、回归和生成随机模拟。
基于MATLAB的数据分析信号预处理与特征提取
为机器学习分析准备时间序列数据。主题包括导入信号,去除异常值,提取时域和频域特征。
加速和并行MATLAB代码
使MATLAB 代码运行更快。编译MATLAB代码到MEX文件和解决计算和数据密集型问题使用多核处理器,gpu,和计算机集群。
MATLAB中的优化技术
通过将目标和约束转换为MATLAB代码并选择合适的优化求解器,学习在MATLAB中执行本地和全局优化。
用MATLAB处理大数据
学习在MATLAB中表示大数据,调整现有代码以有效地使用它,并扩大分析以利用您自己的计算资源或云。
加速和并行MATLAB代码
使MATLAB 代码运行更快。编译MATLAB代码到MEX文件和解决计算和数据密集型问题使用多核处理器,gpu,和计算机集群。
MATLAB中的优化技术
通过将目标和约束转换为MATLAB代码并选择合适的优化求解器,学习在MATLAB中执行本地和全局优化。
用MATLAB实现面向对象编程
了解MATLAB中的名称空间、包和类。使用继承创建可扩展的应用程序。启用与事件和侦听器的对象同步。
MATLAB图像处理
学习检测和分割图像中的物体基于形状,颜色和纹理。本课程还包括使用噪声去除技术对图像进行预处理。
基于MATLAB的计算机视觉
学习对图像和视频进行目标检测、跟踪和运动估计。该课程还包括相机校准,点云,和3D重建。
用MATLAB实现自动驾驶
了解如何标记地面真实数据,检测车道和物体,生成驾驶场景和建模传感器,可视化传感器数据。
MATLAB的信号处理
本课程演示如何进行频谱分析,设计和分析数字滤波器,包括多速率和自适应滤波器。
使用Simulink进行信号处理金宝app
用Simulink建立离散动态系统模型,进行频谱分析和滤波器设计。金宝app学习如何构建自定义块和库并合并外部代码。
基于MATLAB的数据分析信号预处理与特征提取
为机器学习分析准备时间序列数据。主题包括导入信号,去除异常值,提取时域和频域特征。
用MATLAB和USRP软件定义无线电设计无线通信系统
设计单载波和多载波数字通信系统,创建多天线和涡轮编码通信系统,并与无线电在环系统一起工作。
用MATLAB设计LTE和LTE高级物理层系统
LTE物理层标准的深入介绍。了解在MATLAB中生成参考LTE波形和模拟端到端LTE PHY模型。
用Simulink进行通信系统建模金宝app
学习设计接收机算法,增加信道损伤,并分析通信系统的误码率。
金宝app仿真软件斜坡弯道
了解如何在Simulink中创建,编辑和模拟模型的基础知识金宝app®使用此免费,三小时介绍性教程。
金宝appSimulink模型管理和体系结构
学习有效地架构师和管理Simulink模型。金宝app主题包括需求集成,源控制,建模标准的执行,以及报告生成。
使用Simulink进行基于仿真的测试金宝app
学会分析模拟结果以验证模型行为,创建测试线束和测试用例,测试活动自动化以及使用正式验证技术。
使用Simulink Real-Time和Sp金宝appeedgoat硬件进行实时测试
学习为快速控制原型和硬件仿真,与外部电金宝app机和微控制器硬件接口配置的Simulink模型,并实时模拟和测试要求。
使用simulink集成代码金宝app
学习使用MATLAB函数块、遗留代码工具和s函数将MATLAB和C代码集成到Simu金宝applink模型中。
金宝app仿真软件斜坡弯道
了解如何在Simulink中创建,编辑和模拟模型的基础知识金宝app®使用此免费,三小时介绍性教程。
使用MATLAB和SIMULINK控制系统设计金宝app
使用Simulink学习设计和模型控制系统。金宝app主题包括系统识别,参数估计,控制系统分析和响应优化。
使用Simulink进行基于仿真的测试金宝app
学会分析模拟结果以验证模型行为,创建测试线束和测试用例,测试活动自动化以及使用正式验证技术。
使用Simulink Real-Time和Sp金宝appeedgoat硬件进行实时测试
学习为快速控制原型和硬件仿真,与外部电金宝app机和微控制器硬件接口配置的Simulink模型,并实时模拟和测试要求。
使用simulink集成代码金宝app
学习使用MATLAB函数块、遗留代码工具和s函数将MATLAB和C代码集成到Simu金宝applink模型中。
使用Simscape建模物理系统
学习使用Simscape建模具有来自不同领域(如电气、机械和液压)组件的物理系统;Simscape模型与Simulink模型集成;金宝app并创建自定义、用户定义的Simscape组件。
使用Simscape™建模多体机械系统
学习模拟多体机械系统;创建定制几何形状和复合体;组装,指南和验证机制;并导入CAD文件。
使用Simscape建模流体系统
学习如何建模流体动力和流体输送系统;驱动和控制流体系统模型;连接流体、机械和热领域;定制模型组件。
用Simscape建模电力系统
学习模拟三相系统,分析和控制电力系统,型号电力电子元件,加快电模拟的仿真。
使用Simscape建模的传动系系统
发现如何模拟车身,轮胎和机械动力传动;设计和优化制动系统,采用闭环控制器创建多麦田汽车系统。
使用Simulink进行信号处理金宝app
用Simulink建立离散动态系统模型,进行频谱分析和滤波器设计。金宝app学习如何构建自定义块和库并合并外部代码。
从Simulink生成HDL代码金宝app
学习为HDL代码生成准备Simul金宝appink模型,为兼容的Simulink模型生成HDL代码和测试台,并执行速度和面积优化。
DSP, fpga
学习优化DSP算法,以使用HDL代码生成FPGA的有效实现。
编程Xilinx®Zynq soc与MATLAB和Simulink金宝app
使用AXI4接口,循环验证和设备驱动程序集成了解IP核心生成和部署。
软件定义无线电与Zynq使用Simulink金宝app
学习如何在Zynq上部署带有实时数据的通信系统原型®基于HW/SW协同设计的无线电。
嵌入式Linux和Zynq的系统集成
学习在Vivado中创建参考设计®在Simulink中集成用户空间设备驱动程序,并构建一个自定义Linux金宝app®zynq的图像。
嵌入式编码器®用于生产代码
开发用于嵌入式系金宝app统部署的Simulink模型。主题包括代码结构和执行、代码生成选项和优化以及将代码部署到目标硬件。
使用Simulink Real-Time和Sp金宝appeedgoat硬件进行实时测试
学习为快速控制原型和硬件仿真,与外部电金宝app机和微控制器硬件接口配置的Simulink模型,并实时模拟和测试要求。
代码生成经典AutoAR软件组件
从现有的ARXML金宝app系统描述生成Simulink模型,为AutoSAR兼容代码生成配置Simulink模型,以及Simulink中的Model AutoSAR事件。
MATLAB到C与MATLAB编码器™
学习准备代码生成的MATLAB代码,使用固定大小和可变大小的数据,并将生成的代码集成到父项目和外部模块中。
用于C / C ++代码验证的PolySpace
学习证明代码正确性,审查和理解验证结果,处理缺失的功能和数据,度量软件质量度量,并应用MISRA C规则。