摘要目的:将数据导入MATLAB并组织分析。执行常见的任务，例如合并数据和处理丢失的数据。

• 导入数据
• 数据类型
• 表的数据
• 合并数据
• 分类数据
• 缺失的数据

摘要目的:对数据集进行基本的统计调查，包括统计摘要的可视化和计算。

• 策划
• 集中趋势
• 传播
• 形状
• 相关性
• 分组数据

摘要目的:调查不同的概率分布，并拟合分布到一个数据集。

• 概率分布
• 分布参数
• 比较和拟合分布
• 非参数拟合

摘要目的:确定关于数据集的断言的可能性有多大。将假设检验应用于常见用途，如比较两个分布和确定样本均值的置信区间。

• 假设测试
• 正态分布检验
• 检验非正态分布

摘要目的:比较多组的样本均值，组间差异有统计学意义。

• 多重比较
• 单向方差分析
• 多方方差分析
• MANOVA
• 非正态的方差分析
• 分类的相关性

摘要目的:通过拟合线性和非线性模型到数据集来进行预测建模。探索提高模型质量的技术。

• 线性回归模型
• 对数据拟合线性模型
• 评估健康
• 调整模型
• Logistic和广义线性回归
• 非线性回归

摘要目的:通过降维简化高维数据集。

• 功能转换
• 特征选择

摘要目的:使用随机数来评估模型的不确定性或敏感性，或进行模拟。从各种分布中生成随机数，并管理MATLAB随机数生成算法。

• 引导和仿真
• 从标准分布生成数字
• 从任意分布生成数字
• 控制随机数流