摘要目的:把数据转换为MATLAB和组织进行分析,包括规格化数据和删除观测用缺失值。

• 数据类型
• 表
• 分类数据
• 数据准备

摘要目的:使用无监督学习技术组观察基于一组解释变量和发现自然的模式在一个数据集。

• 无监督学习
• 聚类方法
• 集群的评价和解释

摘要目的:使用监督学习技术进行预测建模的分类问题。评估预测模型的准确性。

• 监督式学习
• 培训和验证
• 分类方法

摘要目的:减少数据集的维数,改进和简化机器学习模型。

• 交叉验证
• Hyperparameter优化
• 功能转换
• 特征选择
• 整体学习

摘要目的:使用监督学习技术进行连续反应变量的预测建模。

• 参数回归方法
• 非参数回归方法
• 评价回归模型

摘要目的:创建和训练神经网络聚类和预测建模。调整网络结构来提高性能。

• 聚类和自组织映射
• 分类与前馈网络
• 回归与前馈网络