了解MATLAB如何支持原型和算法交易在你金宝app的组织的发展。
算法交易是一个复杂和多维问题;有很多不同的挑战,需要解决和解决。其核心一个需要能够开发、构建和测试一个健壮的交易算法,但这个过程需要解决一系列围绕一个问题包括数据收集、准备和可视化、模型开发、val,校准,与现有系统的集成,最终部署。我们看看每个部分在这一过程中,看看MATLAB提供了一个平台,允许有效解决这个问题的所有部分。
具体的主题包括:
- 盘中,数据收集选项,包括每天的历史和实时数据
- 模型在MATLAB构建和原型
- val和校准模型
- 与现有的库和软件交互
- 最终应用程序的部署的环境,包括. net, JAVA,和Excel
- 高频交易的工具,包括并行计算,gpu,从MATLAB和C代码生成
从这个网络研讨会视图MATLAB示例代码。
主持人:斯图尔特Kozola MathWorks产品经理,专注于MATLAB®为计算金融和附加产品。下载188bet金宝搏2006年加入MathWorks之前,斯图尔特在普惠(联合技术)作为设计工程师致力于燃气涡轮发动机燃烧系统。斯图尔特获得化学工程学士学位从怀俄明大学的,在亚利桑那州立大学的化学工程硕士,硕士在伦斯勒理工学院电气工程,并从卡内基梅隆大学mba。
