丹•多尔蒂MathWorks
乔纳森•Bentz英伟达
在本次网络研讨会中,您将看到MATLAB如何支持CUDA内核开发,通过提供高级金宝app语言和开发环境的原型算法和增量开发和测试CUDA内核。产品演示将重点介绍MATLAB如何用于:
您将看到,与C或Fortran等低级语言相比,MATLAB如何减少评估和测试内核所需的代码量。您还将看到MATLAB中GPU支持的功能如何让您利用GPU计算,而不必编写CUDA内核或学习低级GPU计算库。
之前的MATLAB知识不需要为这个网络研讨会。
主持人:
丹•多尔蒂MathWorks
Dan在MathWorks担任合伙人经理,专注于NVIDIA和其他HPC领域的合作伙伴。在担任合伙人经理之前,Dan在MathWorks担任产品经理超过5年,专注于MATLAB和核心数学和数据分析产品。下载188bet金宝搏Dan获得了the University of New Hampshire的机械工程学士学位和硕士学位,在那里他的研究集中在CNC加工过程中的切削力预测。
乔纳森•Bentz英伟达
Jonathan Bentz是英伟达的解决方案架构师,专注于高等教育和研究客户。在加入英伟达之前,乔纳森曾在Cray担任科学图书馆组的软件工程师,从事密集线性代数和FFT软件的工作。乔纳森在爱荷华州立大学获得物理化学博士学位和计算机科学硕士学位。
录音时间:2013年4月10日
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