盖伯瑞尔哈,MathWorks
MATLAB®使您能够在使用电子表格或传统编程语言所需的一小部分时间内分析和可视化数据。它提供了多种工具,使导入、可视化、处理和分析数据变得简单。然后你就可以很容易地与他人分享你的工作,这样他们就可以复制和迭代你的成果。
MATLAB®使您能够在使用电子表格或传统编程语言所需的一小部分时间内分析和可视化数据。它提供了多种工具,使导入、可视化、处理和分析数据变得简单。MATLAB还可以很容易地与他人分享您的工作,这样他们就可以复制和迭代您的结果。
您可以从各种源导入数据,包括Excel、图像、数据库,甚至外部设备。许多文件都可以以交互式方式导入,比如这个,导入工具允许您指定数据的子集以及格式化选项。
每当你使用交互式应用程序,如导入工具,你将能够自动生成MATLAB代码来捕获你在应用程序中做的所有工作。这使你的同事和未来的自己很容易重现你的结果,并将它们应用到新数据。
此外,文件I/O函数允许您处理包含在任何文件格式中的数据,使您能够最大限度地控制数据的读写。
一旦您的数据在MATLAB中,您可以使用内置的绘图函数来可视化和更好地理解您的数据。MATLAB Toolstrip提供了对许多可视化的方便访问,默认情况下,这些可视化被过滤为与您所选择的数据兼容的可视化。您可以使用交互式和编程工具自定义这些图。
MATLAB Plot Gallery展示了MATLAB的许多可视化,以及您可以利用自己的数据的示例。
您常常会发现真实世界的数据包含缺失的值、离群值和其他需要解决的工件。MATLAB提供了内置的函数来处理数据,如平滑、滤波、插值、卷积和快速傅里叶变换(FFTs)。在本例中,我们将使用一个Live Task来自动化平滑数据的过程。我们可以很容易地从各种分辨率选项中选择,并立即看到叠加在我们的数据上的结果。
清理完数据后,MATLAB为您提供了大量的分析工具和函数,以揭示趋势、测试假设和构建描述性模型。您可以通过MATLAB工具箱来增强您的分析能力,它为许多行业和应用特定的任务提供了额外的工具,如机器学习、曲线和曲面拟合、信号处理和图像处理。
例如,分类学习者应用程序使您能够测试各种机器学习模型的适合度与您的数据。一旦您找到了一个工作良好的模型,您就可以将其导出,以便根据其他实际数据进行验证。
MATLAB使得与他人分享结果变得很容易。如果您创建的函数是供其他人使用的,那么您可以为它们编制文档,以便其他人能够更好地理解它们的语法和功能。
MATLAB Live Scripts将MATLAB代码与自然阅读元素(如格式化文本、图像和LaTeX等式)结合起来,这样您就可以用您的工作讲述一个故事。您可以将Live Scripts发送给其他MATLAB用户,或者为没有MATLAB的人以各种文件格式导出它们。
MATLAB使您能够利用内置工具来导入、可视化、处理和分析您的数据,以及与他人轻松共享您的工作和生成复制您的工作的代码的功能。欲了解更多信息,请返回MATLAB产品页面,或查看其他视频。
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