从系列:编码器峰会
拉姆Cherukuri,MathWorks公司
瓦德站卡特桑,MathWorks公司
微控制器如Cortex-M处理器是在传统的机器学习算法越来越重要,例如线性SVM和k-means聚类,以及五个或更少的层浅神经网络。
这部影片描述了基于使用不同的电压和温度的占空比来预测当前的电池传感器算法的通用方法。但是,应用程序必须符合对单片机的RAM 3KB内。该方法使用MATLAB®提取特征,开发利用分类学习应用受过训练的分类模型。部署到微控制器和FPGA使用自动代码生成示出。
然而量化采用定点设计™关键是要制定定点数据类型,以满足目标硬件资源的限制。我们将介绍如何条本办法由67%相比,单精度的设计减少了内存。
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