丹•欧文MathWorks
概述
在本次网络研讨会中,我们将使用MATLAB中的回归和机器学习技术来训练和测试一个流动性货币对的算法交易策略。通过使用真实的数据,我们将探索如何管理时间戳数据,创建一系列派生功能,然后建立短期外汇收益预测模型。
然后,我们将展示如何对该策略进行历史回溯测试,同时考虑策略中的交易成本和机器学习建模过程。
突出了
的主持人
Dan Owen是亚太地区金融应用行业经理。Dan在MathWorks从事咨询和应用工程师工作超过12年,一直专注于金融服务。他还曾担任德利佳华(Dresdner Kleinwort)系统交易的董事,以及富达国际(Fidelity International)量化技术集团的董事。他拥有英国伯明翰大学应用数学学士学位和博士学位。
记录:2018年10月31日
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