David Willesham,Mathworks
使工业设备的公司储存大量机器数据,其中包括将来能够从中提取价值。但是,使用此数据以构建准确和强大的预测模型需要罕见的设备,专业知识和统计知识的组合。
在本次会话中,David在Matlab中使用机器学习技术®估计设备的剩余使用寿命。使用来自真实界示例的数据,会话探讨了MATLAB如何用于构建预后算法,并将其带入生产,使公司能够提高其设备的可靠性并建立新的预测维护服务。
记录:2016年5月10日
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